Automatsko rješavanje tekstualnih matematičkih zadataka, odnosno matematičkih zadataka napisanih riječima koji se učestalo pojavljuju u osnovnoškolskim knjigama, je kompleksan i još uvijek neriješen zadatak iz područja obrade prirodnog jezika. Potrebno je veoma dubinsko razumijevanje jezika da bi se mogao riješiti ovakav tip problema. U ovom radu kao i mnogim drugim povezanim radovima, fokus je stavljen na rješavanje aritmetičkih zadataka zadanih riječima koji su podskup svih matematičkih zadataka zadanih riječima. Ovaj rad je motiviran sličnošću zadataka automatskog rješavanja matematičkih zadataka zadanih tekstom i automatskog apstraktnog sažimanja teksta i nedavnih uspjeha u sažimanju teksta. Ono što je zajedničko oboma zadatcima je što im je cilj proizvesti kraću verziju teksta koja najbolje opisuje originalni ulazni tekst. U ovom radu, načinjena su dva automatska rješavača matematičkih zadataka zadanih riječima -- reimplementacija modela koji je ostvario najbolje postignuće na Ape210K setu podataka te model koji se bazira na BERT modelu i principu slijed-u-slijed. Iako reimplementacija nije potpuno identična kao u originalnom radu, proizvela je obećavajuće rezultate, ali je još uvijek velika razlika među rezultatima. Model baziran na BERT modelu nije proizveo značajne rezultate, vjerojatno zbog greške u implementaciji koja još nije detektirana. Svejedno, u budućem radu model bi mogao dati odlične rezultate i nadam se da će služiti kao inspiracija za daljnje istraživanje.