prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje imenovanih entiteta adresa
Rad nije dostupan
diplomski rad
Prepoznavanje imenovanih entiteta adresa
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:736413
Čeović, Helena
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Čeović, H. (2021). Prepoznavanje imenovanih entiteta adresa (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:736413

Čeović, Helena. "Prepoznavanje imenovanih entiteta adresa." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:736413

Čeović, Helena. "Prepoznavanje imenovanih entiteta adresa." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:736413

Čeović, H. (2021). 'Prepoznavanje imenovanih entiteta adresa', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:736413

Čeović H. Prepoznavanje imenovanih entiteta adresa [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:736413

H. Čeović, "Prepoznavanje imenovanih entiteta adresa", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:736413

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:736413
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje imenovanih entiteta adresa
Naslov (engleski)Named Entity Recognition for Addresses
AutorHelena Čeović
MentorGoran Delač (mentor)
Član povjerenstvaGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Šilić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog diplomskog rada je razvoj modela visoke točnosti za prepoznavanje imenovanih entiteta adresa. Izazovi uključuju raznolikost, dvosmislenost i kompleksnost entiteta adrese. Različite arhitekture modela korištene za treniranje klasifikatora su jednostavniji modeli logističke regresije i algoritam slučajnih šuma te složeniji model temeljen na dvosmjernoj povratnoj neuronskoj mreži s dodatnim slojem koji sadrži uvjetovana slučajna polja (BiLSTM-CRF) i implementiran je pomoću Flair knjižnice. Sva testiranja provedena su na dva skupa podataka koji se razlikuju po načinu označavanja temeljenom na granularnosti imenavanog entiteta: adresa kao cjelina i adresa sastavljena od podelemenata. Za oba skupa podataka najbolje rezultate postiže model temeljen na BiLSTM-CRF arhitekturi s jednim RNN slojem te treniran ili samo na BERT-u ili na kombinaciji BERT i GloVe embedding-a.
Sažetak (engleski)
This thesis focuses on developing a high-performing named entity recognition model for addresses. Challenges including diversity, ambiguity and complexity of the address entity are introduced as well as the different model architectures used for training the classifier. These include the simpler logistic regression and random forest models as well as the more complex bidirectional LSTM network with a conditional random field layer (BiLSTM-CRF) implemented using Flair framework. Experiments are conducted using variously configured models on two sets of corpora tagged differently based on address entity granularity: entire address and address consisting of subparts. For both corpora, the best results are achieved on a BiLSTM-CRF architecture model with a single RNN layer trained on either standalone BERT embeddings or a stacked combination of BERT and GloVe.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:736413
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 12:01:06