prikaz prve stranice dokumenta Ekstrakcija članaka s novinskih portala pomoću strojnog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Ekstrakcija članaka s novinskih portala pomoću strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:416973
Došilović, Filip Karlo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Došilović, F. K. (2022). Ekstrakcija članaka s novinskih portala pomoću strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:416973

Došilović, Filip Karlo. "Ekstrakcija članaka s novinskih portala pomoću strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:416973

Došilović, Filip Karlo. "Ekstrakcija članaka s novinskih portala pomoću strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:416973

Došilović, F. K. (2022). 'Ekstrakcija članaka s novinskih portala pomoću strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:416973

Došilović FK. Ekstrakcija članaka s novinskih portala pomoću strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:416973

F. K. Došilović, "Ekstrakcija članaka s novinskih portala pomoću strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:416973

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:416973
Podaci o radu
NaslovEkstrakcija članaka s novinskih portala pomoću strojnog učenja
Naslov (engleski)Extraction of Articles from News Portals Using Machine Learning
AutorFilip Karlo Došilović
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJan Šnajder (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-02-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Revolucijom novih tehnologija, primarno pametnih mobilnih uređaja, omogućena je konstantna i neprekidna komunikacija. Neprekidna komunikacija različitom vrstom medija, poput teksta i slika, stvara neprekidan tok podataka. Ti se podaci trebaju obraditi. Ekstrakcija informacija važno je područje primarno orijentirano na ekstrakciju strukturiranih informacija iz nestrukturiranih tekstualnih izvora, koje svoje metode i pristupe crpi iz obrade prirodnog jezika i umjetne inteligencije. Jedan od standardnih izvora podataka su članci (online) novinskih portala. Standardni pristupi ekstrakcije članaka s novinskih portala temeljeni su na ručno pisanim pravilima i heuristikama. Ovaj diplomski rad istražuje mogućnosti kombiniranja tradicionalnih algoritama zajedno s računalnim vidom za poboljšavanje ekstrakcije članaka s novinskih portala.
Sažetak (engleski)
Rapid adoption of new mobile technologies, such as smartphones and tablets, enabled continuous and uninterrupted communication worldwide. Communicating through various different mediums, such as text and images, continuously creates data. That data needs to be processed and analyzed. Information extraction, an important field for extracting structured information from raw, unstructured textual sources, draws its methods from natural language processing and artificial intelligence. In the domain of information extraction is extracting articles from online news portals. Standard approaches use various heuristics and hand-crafted rules. This thesis explores the combination of computer vision and traditional approaches for improving the results of article extraction.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:416973
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 12:07:59