prikaz prve stranice dokumenta Detekcija lica u fotografijama velikih grupa ljudi
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija lica u fotografijama velikih grupa ljudi
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:530426
Filipović, Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Filipović, T. (2020). Detekcija lica u fotografijama velikih grupa ljudi (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530426

Filipović, Tomislav. "Detekcija lica u fotografijama velikih grupa ljudi." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530426

Filipović, Tomislav. "Detekcija lica u fotografijama velikih grupa ljudi." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530426

Filipović, T. (2020). 'Detekcija lica u fotografijama velikih grupa ljudi', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.08.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530426

Filipović T. Detekcija lica u fotografijama velikih grupa ljudi [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 29.08.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530426

T. Filipović, "Detekcija lica u fotografijama velikih grupa ljudi", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530426

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:530426
Podaci o radu
NaslovDetekcija lica u fotografijama velikih grupa ljudi
Naslov (engleski)Detection of Faces in Photographs of Large Groups of People
AutorTomislav Filipović
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Križanović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Petković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
YOLO je trenutno jedan od vodećih modela za detekciju objekata. Poznat je po svojoj brzini uz relativno prihvatljivu preciznost. Korištenjem modela se može vidjeti da nastaju problemi kod malih objekata ili kod gusto rasprostranjenih objekata. Davanje većih podataka mreži omogućava da mreža bolje radi uz cijenu veće mreže. Daljnja poboljšanja su moguća u obliku optimizacije slojeva. Bazirano na drugim radovima moguće je skalirati mrežu tako da ima slične ili bolje rezultate uz smanjenje ili slični memorijski utisak. YOLO sam po sebi dobro stavlja fokus na ono što treba, a što ne treba detektirati, te daljni radovi u tom smjeru se ne daju bolje rezultate, a dodaju vrijeme potrebno da se mreža trenira. Kompliciranije ideje postoje, te pokazuju mogućnost, ali zahtijevaju veliku količinu vremena kako bi se ispravno implementirali i testirali. Moguće ih je istražiti u daljnjim radovima.
Sažetak (engleski)
YOLO is currently one of the leading models for object detection. It is known for its speed with relatively acceptable precision. Using the model, it can be seen that problems arise with small objects or with densely distributed objects. Giving bigger data to the network allows the network to work better at the cost of a larger network. Further improvements are possible in the form of layer optimization. Based on other works, it is possible to scale the network so that it has similar or better results with a reduction or similar memory impression. YOLO itself puts a good focus on what should and should not be detected, and further work in this direction does not give better results, but adds time needed to train the network. More complicated ideas exist, and show possibility, but require a large amount of time to be properly implemented and tested. It is possible to explore them in further works.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:530426
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 12:13:33