prikaz prve stranice dokumenta Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala
Rad nije dostupan
diplomski rad
Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:111846
Friganović, Krešimir
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Friganović, K. (2016). Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:111846

Friganović, Krešimir. "Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:111846

Friganović, Krešimir. "Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:111846

Friganović, K. (2016). 'Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:111846

Friganović K. Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:111846

K. Friganović, "Valićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:111846

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:111846
Podaci o radu
NaslovValićna transformacija u sustavima sučelja mozga i računala
Naslov (engleski)Wavelet transformation in brain-computer interfaces
AutorKrešimir Friganović
MentorMario Cifrek (mentor)
Član povjerenstvaMario Cifrek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Lacković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Krois (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-02-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Sustavi sučelja mozga i računala (engl. Brain-computer interfaces, BCI) predstavljaju rješenja komunikacije između čovjeka i računala putem mjerene bioelektrične aktivnosti mozga. Komunikacija je tako nezavisna o neuromišićnim putevima te se uspostavlja namjerom ili zamisli putem senzoričke obrade informacija u mozgu ili pak kognitivnim procesima. U ovom radu obrađeni su EEG signali prilikom zamišljanja pokreta lijeve i desne ruke. Kao oruđe analize korištena je metoda valićne transformacije s devet različitih prototipnih valića. Multirezolucijska analiza diskretnom valićnom transformacijom provedena je za detalje četvrte razine. Za usporedbu uspješnosti klasifikacije signal je analiziran Fourierovom transformacijom na vremenskom otvoru (engl. Short-time Fourier Transform, STFT). Klasifikacija je provedena linearnom diskriminantnom analizom (engl. Linear discriminant analysis, LDA). Korištenje valićne transformacije polučilo je slične rezultate u klasifikaciji EEG signala prilikom zamišljanja pokreta kao i korištenje Fourierove transformacije na vremenskom otvoru. Jedna od pogodnosti koji donosi valićna transformacija je smanjenje mogućih frekvencijskih, odnosno skalarnih, blokova koje je potrebno obraditi za pojedinog ispitanika.
Sažetak (engleski)
Brain-computer interfaces (BCI) give solutions for communication between human and computer with measured bioelectrical activity of the brain. In such way, communication is independent of the normal neuromuscular pathways. Communication is established by the means of attention or thought with sensory or cognitive brain processes. In this paper EEG signals during right and left hand motor imagery are analyzed. Wavelet transform with nine different mother wavelets was used as a tool of analysis. Multiresolution analysis with discrete wavelet transform (DWT) was done for level 4 details. For comparison of classification results, signal was also analyzed with short-time Fourier transform (STFT). Classification was done with linear discriminant analysis (LDA). Wavelet transform gave similar results in classification accuracy of motor imagery EEG signals as short-time Fourier transform. Benefit of wavelet transform approach is reduction of number of frequency (scalar) bands analyzed for individual subject.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:111846
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 08:47:11