prikaz prve stranice dokumenta Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:091818
Hadžimuratagić, Anel
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Hadžimuratagić, A. (2021). Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:091818

Hadžimuratagić, Anel. "Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:091818

Hadžimuratagić, Anel. "Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:091818

Hadžimuratagić, A. (2021). 'Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:091818

Hadžimuratagić A. Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:091818

A. Hadžimuratagić, "Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:091818

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:091818
Podaci o radu
NaslovProcjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Naslov (engleski)Athletes Pose Estimation Based on Deep Learning
AutorAnel Hadžimuratagić
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Poljak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Procjena poze je jedan od važnijih problema u području računalnog vida. U ovom radu upoznali smo se s najvažnijim primjenama procjene poze u sportu. Opisali smo što je duboko učenje te smo se upoznali s njegovim ključnim dijelovima. Prikazali smo glavne dijelove implementacije modela te predstavili dosadašnja istraživanja. Predstavili smo dva pristupa: odozgo prema dolje i odozdo prema gore koji smo koristili za implementaciju ovog problema. Detaljno smo opisali skup podataka Leeds Sport Pose te prikazali i opisali dobivene rezultate na tom skupu. Na kraju predložili moguća poboljšanja i nadogradnju modela.
Sažetak (engleski)
Pose estimation is one of the biggest problems in computer vision area. In this paper you were introduced with the most important usage of pose estimation in sports. Deep learning was described along side its key features. Main parts of the model implementation were presented, as well as the previous researches. Two approaches were shown: top-up approach and bottom-up approach which we used for the implementation. In addition, we have explained in detail the Leeds Sport Pose dataset and presented the results of the work. In the end, we suggested possible improvements and upgrades of our problem.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:091818
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 12:23:49