prikaz prve stranice dokumenta Analiza ličnosti na temelju interakcije korisnika Reddita
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza ličnosti na temelju interakcije korisnika Reddita
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:359038
Ilakovac, Mihovil
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Ilakovac, M. (2020). Analiza ličnosti na temelju interakcije korisnika Reddita (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:359038

Ilakovac, Mihovil. "Analiza ličnosti na temelju interakcije korisnika Reddita." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:359038

Ilakovac, Mihovil. "Analiza ličnosti na temelju interakcije korisnika Reddita." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:359038

Ilakovac, M. (2020). 'Analiza ličnosti na temelju interakcije korisnika Reddita', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:359038

Ilakovac M. Analiza ličnosti na temelju interakcije korisnika Reddita [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:359038

M. Ilakovac, "Analiza ličnosti na temelju interakcije korisnika Reddita", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:359038

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:359038
Podaci o radu
NaslovAnaliza ličnosti na temelju interakcije korisnika Reddita
Naslov (engleski)Personality Analysis based on Interactions of Reddit Users
AutorMihovil Ilakovac
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBojana Dalbelo-Bašić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U sklopu rada napravljena je analiza ličnosti u sklopu interakcije na forumu Reddit. Temeljna hipoteza rada bila je da postoji određena pravilnost u načinu interakcije između ljudi s određenim tipom ličnosti. Kroz analizu povezanih radova vidljivo je da postoji određena pravilnost u izražavanju različitih ljudi s određenim tipovima ličnosti. Odabrana strategija temeljila se na pokušaju pronalaska određenih jezičnih pravilnosti ili strukture u sklopu interakcija s ciljem povezivanja s crtama ličnosti autora. U sklopu rada predstavljen je nov skup podataka koji je skup interakcija autora na forumu Reddit. Skup podataka obuhvaća pedesetak tisuća interakcija autora za koje su poznate dimenzije ličnosti prema petofaktorskom modelu ličnosti. Na osnovu kreiranog rada napravljena je eksploratorna analiza. Kao osnova za prikaz interakcije korištene su značajke LIWC. Korištene su tehnike redukcije dimenzionalnosti, grupiranja, faktorske analize i analize supojavljivanja značajki LIWC. U sklopu provedene eksploratorne analize pronađeni su neki zanimljivi jezični fenomeni i uspješno su povezani s faktorima ličnosti u petofaktorskom modelu. U zaključku rada predloženi su mogući idući koraci istraživanja: dublja analize skupa podataka i izrada prediktivnog modela strojnog učenja za predikciju crta ličnosti na osnovu interakcije.
Sažetak (engleski)
As a part of the thesis, personality traits analysis was conducted in interactions on Reddit. The main hypothesis of the thesis that there is certain regularity in the textual expression of authors with certain personality traits. Through the analysis of related work in psychology, it was observed that such regularity could exist. The chosen strategy was two-fold: first, try and find linguistic phenomena and then associate them with personality traits. In the thesis, a new dataset is introduced which includes around fifty thousand interactions for authors for which their personality traits are known. Exploratory analysis of the newly created dataset was conducted. As a basis for representing the interactions, LIWC features were chosen. In an exploratory analysis, few methods were used: reduction of dimensionality, clustering, factor analysis, and collocation analysis of LIWC categories in the interactions. As the result of the exploratory analysis, some interesting linguistic phenomena were found and successfully associated with different personality traits. In conclusion, further work is suggested based on further dataset analysis and also implementing a machine learning model for predicting personality traits.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:359038
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 12:26:13