prikaz prve stranice dokumenta Programsko rješenje za predviđanje nalazišta biljnih vrsta
Rad nije dostupan
diplomski rad
Programsko rješenje za predviđanje nalazišta biljnih vrsta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:711909
Komerički, Tin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Komerički, T. (2021). Programsko rješenje za predviđanje nalazišta biljnih vrsta (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711909

Komerički, Tin. "Programsko rješenje za predviđanje nalazišta biljnih vrsta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711909

Komerički, Tin. "Programsko rješenje za predviđanje nalazišta biljnih vrsta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711909

Komerički, T. (2021). 'Programsko rješenje za predviđanje nalazišta biljnih vrsta', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 13.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711909

Komerički T. Programsko rješenje za predviđanje nalazišta biljnih vrsta [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 13.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711909

T. Komerički, "Programsko rješenje za predviđanje nalazišta biljnih vrsta", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711909

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711909
Podaci o radu
NaslovProgramsko rješenje za predviđanje nalazišta biljnih vrsta
Naslov (engleski)A Solution for Plant Species Distribution Prediction
AutorTin Komerički
MentorBoris Milašinović (mentor)
Član povjerenstvaBoris Milašinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Brčić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Strojno učenje je grana računalne znanosti koja se koristi u brojnim područjima. U sklopu ovog rada strojno učenje se koristi na području botanike za predviđanje nalazišta biljnih vrsta. Kako postoje zapisi isključivo o nađenim biljnim vrstama (isključivo pozitivni primjeri), programsko rješenje za predviđanje nalazišta koristi model strojnog učenja zvan jednoklasni stroj potpornih vektora. U radu je opisana teorijska podloga, odnosno opis odabranog modela strojnog učenja i format geoprostornih podataka shapefile. Implementirano programsko rješenje sastoji se od servisa za predviđanje izrađenog u programskom jeziku python, koji sa ostatkom sustava komunicira koristeći sabirnicu poruka. Za demonstraciju rješenja izrađen je prototip aplikacije s grafičkim korisničkim sučeljem. Izrađeno programsko rješenje testirano je na geoprostornim podacima o klimi i nekoliko najrasprostranjenijih biljnih vrsta Hrvatske čiji su podaci dobiveni iz baze podataka Flora Croatica.
Sažetak (engleski)
Machine learning is a branch of computer science used in wide range of fields. As a part of this paper machine learning is used in botany for plant specimen site prediction. Since there are only records of found species (positive labels only), the solution uses a machine learning model called one-class support vector machine for site prediction. The paper describes theoretical basis, which consists of a machine learning model used and geospatial data format called shapefile. Implemented software solution consists of prediction service coded in Python programming language which uses message bus to communicate with the rest of the system. A prototype of a GUI application is developed to demonstrate the solution. The software solution has been tested on climate geospatial data and a couple of most frequent plant species in Croatia the data of which was obtained from Flora Croatica database.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:711909
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 12:41:48