prikaz prve stranice dokumenta Raspodijeljeno duboko učenje u računarstvu u magli
Rad nije dostupan
diplomski rad
Raspodijeljeno duboko učenje u računarstvu u magli
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:788092
Kotarski, Dominik
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kotarski, D. (2020). Raspodijeljeno duboko učenje u računarstvu u magli (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:788092

Kotarski, Dominik. "Raspodijeljeno duboko učenje u računarstvu u magli." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:788092

Kotarski, Dominik. "Raspodijeljeno duboko učenje u računarstvu u magli." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:788092

Kotarski, D. (2020). 'Raspodijeljeno duboko učenje u računarstvu u magli', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:788092

Kotarski D. Raspodijeljeno duboko učenje u računarstvu u magli [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:788092

D. Kotarski, "Raspodijeljeno duboko učenje u računarstvu u magli", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:788092

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:788092
Podaci o radu
NaslovRaspodijeljeno duboko učenje u računarstvu u magli
Naslov (engleski)Distributed Deep Learning in Fog Computing
AutorDominik Kotarski
MentorIgor Čavrak (mentor)
Član povjerenstvaIgor Čavrak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDanko Basch (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Bosnić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad bavi se integracijom koncepta dubokog učenja kao pripadnika paradigme strojnog učenja u nadolazeće raspodijeljene sustave u magli. Obrađuje se tema računarstva u magli i njegovih prednosti i nedostataka, poglavito u odnosu na računarstvo u oblaku. Dan je pregled koncepta dubokog učenja. Naposljetku, dani su i komentirani rezultati ispitivanja koncepta horizontalne raspodijeljene inferencije u dubokom učenju.
Sažetak (engleski)
This thesis is concerned with integration of deep learning, as a member of machine learning paradigm, into the oncoming fog computing systems. Fog computing is compared to cloud computing, noting any and all differences and highlighting benefits and challenges. An overview of deep learning is given. Finally, results of testing the concept of horizontal distribution in deep learning inference are provided and commented on.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:788092
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 12:44:10