prikaz prve stranice dokumenta Konvolucijski modeli za semantičku segmentaciju primjeraka
Rad nije dostupan
diplomski rad
Konvolucijski modeli za semantičku segmentaciju primjeraka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:984466
Kovač, Bruno
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kovač, B. (2020). Konvolucijski modeli za semantičku segmentaciju primjeraka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984466

Kovač, Bruno. "Konvolucijski modeli za semantičku segmentaciju primjeraka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984466

Kovač, Bruno. "Konvolucijski modeli za semantičku segmentaciju primjeraka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984466

Kovač, B. (2020). 'Konvolucijski modeli za semantičku segmentaciju primjeraka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984466

Kovač B. Konvolucijski modeli za semantičku segmentaciju primjeraka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984466

B. Kovač, "Konvolucijski modeli za semantičku segmentaciju primjeraka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984466

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:984466
Podaci o radu
NaslovKonvolucijski modeli za semantičku segmentaciju primjeraka
Naslov (engleski)Convolutional models for semantic segmentation of object instances
AutorBruno Kovač
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Mihajlović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Lokalizacija i segmentacija primjeraka objekata jedni su od bitnih problema dubokog učenja. Mask R-CNN predstavlja stanje tehnike modela koji rješavaju te zadatke. U sklopu rada pojašnjene su sve komponente Mask R-CNN-a poput kralježnice u vidu rezidualnih neuronskih mreža ResNet, rezolucijske piramide značajki FPN, modula za predlaganje regija interesa RPN te samih glava za klasifikaciju, okvire i semantičku segmentaciju specifičnih za cijeli model. Model Mask R-CNN-a implementiran je i naučen na dva različita skupa podataka PASCAL VOC-2012 i AOLP. Prikazane su dobiveni vrijednosti AP metrika te sami rezultati na slikama gdje su objekti klasificirani, lokalizirani i segmentirani. Za oba skupa podataka i područja primjene također su prikazani i rezultati na slikama izvan navedenih skupova kako bismo prikazali mogućnost generalizacije našeg modela.
Sažetak (engleski)
Object detection and instance segmentation are one of the most important problems in deep learning. Mask R-CNN represents state-of-the-art model which solves these tasks. As part of the paper, all components of Mask R-CNN are explained, such as backbone in form of residual neural networks ResNet, feature pyramid network FPN, region proposal network RPN and classification, bounding box and semantic segmentation heads specific for the whole model. Mask R-CNN model was implemented and trained on two different datasets PASCAL VOC-2012 and AOLP. Values of AP metrics are shown and also results on images where objects are classified, localized and segmented. For both datasets and areas of application results are also shown on images not included in mentioned datasets to show generalization of our model.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:984466
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 12:44:26