prikaz prve stranice dokumenta Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V
Rad nije dostupan
diplomski rad
Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:887429
Kovač, Mihael
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kovač, M. (2021). Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:887429

Kovač, Mihael. "Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:887429

Kovač, Mihael. "Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:887429

Kovač, M. (2021). 'Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 17.02.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:887429

Kovač M. Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 17.02.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:887429

M. Kovač, "Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:887429

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:887429
Podaci o radu
NaslovIntegracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V
Naslov (engleski)Deep Learning Accelerator Integration in Heterogeneous Computing RISC-V System
AutorMihael Kovač
MentorJosip Knezović (mentor)
Član povjerenstvaJosip Knezović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Mlinarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDaniel Hofman (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rastom popularnosti i složenosti dubokih neuronskih mreža, potreba za uređajima visokih performansi sve je veća. Specifično težak problem postaje izvođenje takvih, složenih modela na uređajima vrlo niske razine snage, što je slučaj u sve popularnijim sustavima Interneta Stvari (IoT). Cilj ovog rada je integrirati NVIDIA-in sklopovski akcelerator za neuronske mreže u sustav sklopovski sustav niske snage, baziran na arhitekturi procesora RISC-V. Taj sklopovski sustav pruža PULP platforma, platforma otvorenog koda za istraživanje i razvoj ugradbenih računala. Prilagođen je NVIDIA-in akcelerator za integraciju u PULP-ov sustav PULPissimo. Opisani su koraci integracije i testiranja cijelog sustava. Uspoređeno je s drugim sličnim, suvremenim implementacijama.
Sažetak (engleski)
As the popularity and complexity of deep neural networks grows, the need for high performance devices is increasing. Using such complex, deep models can be particularly difficult on ultra-low power devices, which is the case in the rising field of Internet of Things (IoT) systems. The goal of this thesis is to integrate NVIDIA's deep learning hardware accelerator into an ultra-low power hardware system, based on a RISC-V processor architecture. This hardware system is provided by the PULP platform, an open-source platform for research and development of embedded systems. NVIDIA's deep learning accelerator is first adapted, then integrated into a PULP System-on-Chip (SoC), PULPissimo. The integration and testing steps are described and the result is compared to other state-of-the-art implementations with similar use-cases.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:887429
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 12:44:42