prikaz prve stranice dokumenta Eksploratorna i dubinska analiza u okruženju Velikih podataka
Rad nije dostupan
diplomski rad
Eksploratorna i dubinska analiza u okruženju Velikih podataka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:748590
Križ, Tin Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Križ, T. I. (2020). Eksploratorna i dubinska analiza u okruženju Velikih podataka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748590

Križ, Tin Ivan. "Eksploratorna i dubinska analiza u okruženju Velikih podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748590

Križ, Tin Ivan. "Eksploratorna i dubinska analiza u okruženju Velikih podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748590

Križ, T. I. (2020). 'Eksploratorna i dubinska analiza u okruženju Velikih podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748590

Križ TI. Eksploratorna i dubinska analiza u okruženju Velikih podataka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748590

T. I. Križ, "Eksploratorna i dubinska analiza u okruženju Velikih podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748590

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748590
Podaci o radu
NaslovEksploratorna i dubinska analiza u okruženju Velikih podataka
Naslov (engleski)Exploratory and Data Mining Analysis in Big Data Environment
AutorTin Ivan Križ
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Humski (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Kako raste ukupna količina podataka u svijetu svake godine, tako i analiza podataka postaje sve zahtjevniji zadatak. Ovaj rad prolazi kroz uobičajeni tijek eksploratorne analize i rudarenja velikih podataka u raspodijeljenom okruženju za obradu podataka. Točnije, predstavljena je analiza napojnica u taksi vožnjama u New York City-u od siječnja 2009. do lipnja 2016. godine korištenjem programskog jezika R i platforme Apache Spark. Iako je istraženo dvadeset sedam značajki i trenirana tri modela, istraživanje pokazuje da je predviđanje napojnica u taksi vožnjama težak zadatak i da su napojnice najviše motivirane društvenim pritiskom.
Sažetak (engleski)
As global datasphere is growing faster every year, data analysis is becoming an increasingly challenging task. This paper goes through a big data exploratory analysis and data mining workflow using a distributed data processing environment. Specifically, it presents an analysis of tips in New York City's taxi rides from January 2009 to June 2016 using the R programming language and the Apache Spark platform. Although twenty-seven features have been explored and three different models have been trained, the research shows that predicting tips in taxi rides is a difficult task and that tipping is mostly motivated by social pressure.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:748590
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 12:46:56