prikaz prve stranice dokumenta Sustav za otkrivanje zloćudnih programa uz pomoć strojnog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Sustav za otkrivanje zloćudnih programa uz pomoć strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:360088
Novković, Bojan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Novković, B. (2020). Sustav za otkrivanje zloćudnih programa uz pomoć strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:360088

Novković, Bojan. "Sustav za otkrivanje zloćudnih programa uz pomoć strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:360088

Novković, Bojan. "Sustav za otkrivanje zloćudnih programa uz pomoć strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:360088

Novković, B. (2020). 'Sustav za otkrivanje zloćudnih programa uz pomoć strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:360088

Novković B. Sustav za otkrivanje zloćudnih programa uz pomoć strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:360088

B. Novković, "Sustav za otkrivanje zloćudnih programa uz pomoć strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:360088

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:360088
Podaci o radu
NaslovSustav za otkrivanje zloćudnih programa uz pomoć strojnog učenja
Naslov (engleski)Malware detection system with machine learning
AutorBojan Novković
MentorMarin Golub (mentor)
Član povjerenstvaMarin Golub (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAnte Đerek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Đurasević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Nagli razvoj Interneta u zadnjem desetljeću doveo je do eksponencijalnog rasta zlonamjernih programa i napada koji je ozbiljno zaprijetio tradicionalnim tehnikama otkrivanja zlonamjernih programa. Pravovremeno otkrivanje često nije moguća zbog vrlo male ili nepostojeće sposobnosti otkrivanja novih, dosad neviđenih zlonamjernih programa i zbog neučinkovitih mehanizama distribucije znanja o novopronad̄enim zlonamjernim programima. Strojno učenje omogućuje učinkovito i precizno izvlačenje znanja iz velikog skupa podataka, a primijenjeno na područje otkrivanja zlonamjernih programa pokazuje bolje rezultate od tradicionalnih tehnika otkrivanja zlonamjernih programa. U sklopu ovog rada istražene su i programski ostvarene razne tehnike određivanja značajki iz izvršnih programa i metrike za kontinuiranu evaluaciju performansi modela strojnog učenja za otkrivanje zloćudnih programa.
Sažetak (engleski)
The rapid rise of malicious executables poses a significant threat to traditional malware detection techniques. Real-time detection is often impossible due to the inability of recognizing new, previously unseen samples. Machine learning provides efficient and accurate information extraction from a large set of samples. The application of machine learning techniques for malware detection has yielded better results than traditional detection techniques. This paper gives an insight into the details of various feature extraction techniques used for executable programs and evaluates their performance using similarity based metrics suitable for continuous performance monitoring.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:360088
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:21:02