prikaz prve stranice dokumenta Polunadzirana semantička segmentacija utemeljena na pseudooznačavanju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Polunadzirana semantička segmentacija utemeljena na pseudooznačavanju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:106671
Petrač, Toma
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Petrač, T. (2021). Polunadzirana semantička segmentacija utemeljena na pseudooznačavanju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:106671

Petrač, Toma. "Polunadzirana semantička segmentacija utemeljena na pseudooznačavanju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:106671

Petrač, Toma. "Polunadzirana semantička segmentacija utemeljena na pseudooznačavanju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:106671

Petrač, T. (2021). 'Polunadzirana semantička segmentacija utemeljena na pseudooznačavanju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:106671

Petrač T. Polunadzirana semantička segmentacija utemeljena na pseudooznačavanju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:106671

T. Petrač, "Polunadzirana semantička segmentacija utemeljena na pseudooznačavanju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:106671

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:106671
Podaci o radu
NaslovPolunadzirana semantička segmentacija utemeljena na pseudooznačavanju
Naslov (engleski)Semi-supervised semantic segmentation based on pseudolabelling
AutorToma Petrač
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Semantička segmentacija prirodnih scena važan je zadatak računalnog vida s mnogim zanimljivim primjenama. Jako dobre rezultate na tom zadatku postižu konvolucijski modeli s lakom klasifikacijskom osnovom i ljestvičastim naduzorkovanjem. Ovaj rad bavi se polunadziranim učenjem takvih modela, što znači da model uči na grupama koje se sastoje od označenih i neoznačenih slika. Koristi se polunadzirana metoda pseudooznačavanja neoznačenih slika, najprije na manjem i jednostavnijem skupu podataka, a zatim na nešto kompleksnijem. Provedeno je mnogo iscrpnih eksperimenata koji su pokazali da metoda doista daje bolje rezultate nego uobičajeni postupak nadziranog učenja.
Sažetak (engleski)
The segmentation of natural scenes is an important task of computer vision with many interesting applications. Very good results on this task are achieved by convolutional models with a light-weight general purpose architecture as the main recognition engine, and upsampling with lateral connections. This paper deals with the semi-supervised learning of such models, which means that the model learns in groups consisting of both labeled and unlabeled images. A semi-supervised method of pseudo-labeling is used, first on a smaller and simpler data set, and then on a somewhat more complex one. Many exhaustive experiments have been conducted which have shown that the method really gives better results than the usual supervised learning procedure.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:106671
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:28:28