prikaz prve stranice dokumenta Stvarno-vremenska procjena iskustvene kvalitete usluge YouTube temeljena na strojnom učenju i neovisna o postojanju korisničkih interakcija
Rad nije dostupan
diplomski rad
Stvarno-vremenska procjena iskustvene kvalitete usluge YouTube temeljena na strojnom učenju i neovisna o postojanju korisničkih interakcija
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:517639
Planinić, Blaž
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Planinić, B. (2020). Stvarno-vremenska procjena iskustvene kvalitete usluge YouTube temeljena na strojnom učenju i neovisna o postojanju korisničkih interakcija (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517639

Planinić, Blaž. "Stvarno-vremenska procjena iskustvene kvalitete usluge YouTube temeljena na strojnom učenju i neovisna o postojanju korisničkih interakcija." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517639

Planinić, Blaž. "Stvarno-vremenska procjena iskustvene kvalitete usluge YouTube temeljena na strojnom učenju i neovisna o postojanju korisničkih interakcija." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517639

Planinić, B. (2020). 'Stvarno-vremenska procjena iskustvene kvalitete usluge YouTube temeljena na strojnom učenju i neovisna o postojanju korisničkih interakcija', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517639

Planinić B. Stvarno-vremenska procjena iskustvene kvalitete usluge YouTube temeljena na strojnom učenju i neovisna o postojanju korisničkih interakcija [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517639

B. Planinić, "Stvarno-vremenska procjena iskustvene kvalitete usluge YouTube temeljena na strojnom učenju i neovisna o postojanju korisničkih interakcija", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517639

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:517639
Podaci o radu
NaslovStvarno-vremenska procjena iskustvene kvalitete usluge YouTube temeljena na strojnom učenju i neovisna o postojanju korisničkih interakcija
Naslov (engleski)Machine Learning-Based User-Interaction-Agnostic Real-Time YouTube Quality of Experience Estimation
AutorBlaž Planinić
MentorLea Skorin-Kapov (mentor)
Član povjerenstvaLea Skorin-Kapov (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Sužnjević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMaja Matijašević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Gledanje videa na zahtjev je jedna od najpopularnijih aktivnosti na Internetu danas. Iz tog razloga, davateljima mrežnih usluga u cilju je pružiti što bolju uslugu krajnjim korisnicima, a da pritom efikasno upravljaju ograničenim mrežnim resursima. Podaci koji utječu na iskustvenu kvalitetu korisnika su u mreži enkriptirani te davatelji mrežnih usluga nemaju uvid u njih. Rješenje za praćenje iskustvene kvalitete pronalazi se u metodama strojnog učenja. Međutim, korisničko ponašanje prilikom gledanja videozapisa u obliku interakcija utječe na uzorke u mrežnom prometu pa samim time i na procjenu iskustvene kvalitete. Stoga, u ovom radu je ispitana mogućnost definiranja mrežnih značajki koje ne ovise u postojanju korisničkih interakcija prilikom gledanja videozapisa na YouTube-u, te izgradnje modela za procjenu iskustvene kvalitete koji adresiraju slučajeve s i bez korisničkih interakcijama.
Sažetak (engleski)
Nowadays, video on demand (VOD) streaming is one of the most popular activities on the Internet. Therefore, a challenge faced by network operators is to fulfill customer demands and expectations while efficiently managing their limited network resources. Data affecting the Quality of Experience (QoE) are encrypted, so network operators do not have direct insight into them. Solutions which include machine learning methods in predicting QoE based on the analysis of encrypted network traffic are promising. However, customer interactions while watching VoD affect network traffic, and consequently QoE estimation. Hence, this thesis explores possibilities of defining network features which do not depend on customer interactions while watching YouTube videos, and training models for QoE estimation that include data which may and may not depend on customer interactions.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:517639
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:30:08