prikaz prve stranice dokumenta Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:992423
Popović, Borna
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Popović, B. (2022). Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:992423

Popović, Borna. "Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:992423

Popović, Borna. "Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:992423

Popović, B. (2022). 'Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 02.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:992423

Popović B. Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 02.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:992423

B. Popović, "Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:992423

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:992423
Podaci o radu
NaslovDetekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja
Naslov (engleski)Pneumonia Detection in Chest X-ray Images Using Deep Learning methods
AutorBorna Popović
MentorAlan Jović (mentor)
Član povjerenstvaAlan Jović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAnte Đerek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Mihajlović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad obrađuje detekciju upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja. Upala pluća je respiratorna bolest koju uzrokuju bakterije ili virusi. Analiza rendgenskih snimaka prsnog koša najčešći je način dijagnosticiranja upale pluća. Razvijena je konvolucijska neuronska mreža koja omogućuje automatsku detekciju upale pluća na rendgenskim snimkama prsnog koša. Objašnjena je svrha i funkcionalnost pojedinih slojeva konvolucijskih mreža te su dobiveni rezultati uspoređeni s rezultatima drugih nedavnih radova. Dobivena je točnost od 93.3% na skupu za testiranje. Predložena metoda mogla bi se koristiti samo kao pomoćni alat za donošenje kliničkih odluka. Konačna odluka ipak treba biti prepuštena stručnoj osobi zbog nedostatka jasnog i pravilnog objašnjenja rezultata koje je predvidio model.
Sažetak (engleski)
The subject of this paper is the detection of pneumonia on chest X-rays using deep learning methods. Pneumonia is a respiratory disease caused by a virus or bacteria. Chest X-ray analysis is the most common way to diagnose pneumonia. A convolutional neural network with automatic detection of pneumonia on chest X-rays has been developed. The purpose and functionality of individual CNN layers is explained, and the obtained results are compared with other recent studies. An accuracy of 93.3% was obtained on the test set. The proposed method could only be used as an assistance tool for clinical decision making. However, the final decision should be left to the expert due to the lack of a proper and clear explanation of the results predicted by the model.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:992423
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:32:13