prikaz prve stranice dokumenta Interaktivno okruženje za semantičku segmentaciju slika
Rad nije dostupan
završni rad
Interaktivno okruženje za semantičku segmentaciju slika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:878293
Gatjal, Josip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Gatjal, J. (2016). Interaktivno okruženje za semantičku segmentaciju slika (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:878293

Gatjal, Josip. "Interaktivno okruženje za semantičku segmentaciju slika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:878293

Gatjal, Josip. "Interaktivno okruženje za semantičku segmentaciju slika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:878293

Gatjal, J. (2016). 'Interaktivno okruženje za semantičku segmentaciju slika', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:878293

Gatjal J. Interaktivno okruženje za semantičku segmentaciju slika [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:878293

J. Gatjal, "Interaktivno okruženje za semantičku segmentaciju slika", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:878293

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:878293
Podaci o radu
NaslovInteraktivno okruženje za semantičku segmentaciju slika
Naslov (engleski)An Interactive framework for Semantic Image Segmentation
AutorJosip Gatjal
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Karan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Krešo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Semantička segmentacija prirodnih scena je neriješen problem računalnog vida s mno- gim zanimljivim primjenama. Posebno su zanimljivi strogo nadzirani pristupi kod kojih je svaki odabir skupa za učenje označen pripadnim semantičkim razredom. Razmatran je poseban oblik takvih pristupa u kojem se iterativno provodi interaktivno označavanje slike i učenje modela, sve do postizanja željene subjektivne točnosti na razini cijele slike. Za učenje modela zaslužne su duboke konvolucijske neuronske mreže koje se tek nedavno počinju intenzivnije proučavati i ispitivati. Kao takve, podložne su mno- gim promjenama i poboljšanjima što u konačnici može dovesti do boljih i konkretnijih rezultata učenja mreže u budućnosti. Grafičko sučelje aplikacije omogućuje korisniku laku i intuitivnu obradu željenih slika. Računalni vid iako već dosta istraženo područje nastavlja evoluirati te se konstanto pronalaze nove ideje s kojima se želi iskoristiti mak- simalni potencijal ove grane umjetne inteligencije. Grafičko sučelje je upravo jedna od takvih ideja jer ima drugačiji pristup problemu semantičke segmentacije i time otvara nove načine obrade i segmentiranja slika.
Sažetak (engleski)
Semantic segmentation of natural scenes is an unsolved problem of computer vision with a lot of interesting applications. Of particular interest are strictly controlled approaches in which each selected set of learning is marked with the corresponding semantic class. Special form of such an approach is considered, in which we iteratively carried out interactive labeling and learning of model image, until the desired accuracy of the subjective-wide pictures is achieved. For learning the model we use deep convolution neural networks that are only recently intensively studied and examined. As such, they are subject to much changes and improvements which can ultimately lead to better and more concrete results of learning networks in the future. The graphical interface allows the user application easy and intuitive handling of the desired image. Computer vision, although already quite explored area, continues to evolve and constantly find new ideas that take advantage of maximum potential of this branch of artificial intelligence. The graphical interface is just one of such ideas because it has a different approach to the problem of semantic segmentation and thus opens new ways of processing and segmentation of images.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:878293
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 08:51:36