prikaz prve stranice dokumenta Očitavanje pulsa osobe iz videosnimke
Rad nije dostupan
diplomski rad
Očitavanje pulsa osobe iz videosnimke
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:494907
Rajković, Ena
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Rajković, E. (2021). Očitavanje pulsa osobe iz videosnimke (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:494907

Rajković, Ena. "Očitavanje pulsa osobe iz videosnimke." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:494907

Rajković, Ena. "Očitavanje pulsa osobe iz videosnimke." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:494907

Rajković, E. (2021). 'Očitavanje pulsa osobe iz videosnimke', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:494907

Rajković E. Očitavanje pulsa osobe iz videosnimke [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:494907

E. Rajković, "Očitavanje pulsa osobe iz videosnimke", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:494907

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:494907
Podaci o radu
NaslovOčitavanje pulsa osobe iz videosnimke
Naslov (engleski)Estimating the Person's Pulse From a Video Recording
AutorEna Rajković
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSven Lončarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Križanović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog rada je detektirati puls iz videosnimke u boji. Nakon prikupljanja snimki, predstavljeno je rješenje uz korištenje duboke neuronske mreže za detekciju promjena u boji kože na licu osobe. Iako se videosnimka svodi na niz slika, njena klasifikacija je složeniji problem. Mreža stoga ima konvolucijske i rekurzivne slojeve. Konvolucijskim slojevima nastoje se izvući značajke i regije na kojima bi se mogla vidjeti promjena. Korišteni su unaprijed naučeni konvolucijski modeli VGG16 i EfficientNet u sklopu prijenosnog učenja. Svrha rekurzivnog ConvLSTM sloja je uhvatiti i interpretirati promjene tijekom vremena. Za izgradnju modela upotrebljena je biblioteka Keras unutar programskog jezika Python.
Sažetak (engleski)
The aim of this paper is to detect the pulse from a color video. After collecting the videos, a solution using a deep neural network to detect skin discoloration on a person’s face was presented. Although video is equivalent to a series of images, its classification is a more complex problem. Therefore, the neural network has convolutional and recursive layers. Convolutional layers seek to extract features and regions where change could be seen. Pre-trained convolutional models VGG16 and Efficient-Net were addapted to this problem as part of transfer learning. The objective of a recursive ConvLSTM layer is to capture and interpret changes over time. The Keras library within the Python programming language was used to build the model.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:494907
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:40:17