prikaz prve stranice dokumenta Modeli za generiranje trodimenzionalnih objekata
Rad nije dostupan
diplomski rad
Modeli za generiranje trodimenzionalnih objekata
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:462720
Sačarić, Bruno
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Sačarić, B. (2021). Modeli za generiranje trodimenzionalnih objekata (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:462720

Sačarić, Bruno. "Modeli za generiranje trodimenzionalnih objekata." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:462720

Sačarić, Bruno. "Modeli za generiranje trodimenzionalnih objekata." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:462720

Sačarić, B. (2021). 'Modeli za generiranje trodimenzionalnih objekata', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:462720

Sačarić B. Modeli za generiranje trodimenzionalnih objekata [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 29.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:462720

B. Sačarić, "Modeli za generiranje trodimenzionalnih objekata", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:462720

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:462720
Podaci o radu
NaslovModeli za generiranje trodimenzionalnih objekata
Naslov (engleski)Models for Generation of Three-dimensional Objects
AutorBruno Sačarić
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Petković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Kod složenih modela dubokog učenja pojavljuje se problem nedostatka dovoljnog broja primjera za učenje. Moguće je poboljšati svojstva tih modela tako da se generiraju sintetski primjeri pomoću složenih modela generativnih suparničkih mreža. Ti modeli se brzo razvijaju i postaju sve sposobniji generirati realistične slike i modele. 3DGAN arhitektura omogućuje generiranje 3D modela veće preciznosti. U ovom radu je pokazana primjena te mreže na generiranje ultrazvučnih slika pukotina u materijalu, kako bi se povećanjem skupa primjera poboljšala generalizacijska svojstva mreža za klasifikaciju tih pukotina.
Sažetak (engleski)
Complex deep learning models sometimes face the problem of not having enough learning examples. By generating synthetic examples with generative adversarial networks, it is possible to improve the capabilities of those networks. Those models are rapidly evolving and becoming more and more capable of generating realistic images and models. 3DGAN architecture makes it possible to generate 3D models of greater accuracy. This thesis shows the application of that network for generating ultrasound images of defects in materials, so that by enlarging the training set, we could improve the network's generalisation capabilities for classification of defects.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:462720
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:45:01