prikaz prve stranice dokumenta Inkrementalno učenje semantičke segmentacije nad otvorenim skupom razreda
Rad nije dostupan
diplomski rad
Inkrementalno učenje semantičke segmentacije nad otvorenim skupom razreda
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:993512
Smetko, Marijan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Smetko, M. (2021). Inkrementalno učenje semantičke segmentacije nad otvorenim skupom razreda (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:993512

Smetko, Marijan. "Inkrementalno učenje semantičke segmentacije nad otvorenim skupom razreda." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:993512

Smetko, Marijan. "Inkrementalno učenje semantičke segmentacije nad otvorenim skupom razreda." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:993512

Smetko, M. (2021). 'Inkrementalno učenje semantičke segmentacije nad otvorenim skupom razreda', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:993512

Smetko M. Inkrementalno učenje semantičke segmentacije nad otvorenim skupom razreda [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:993512

M. Smetko, "Inkrementalno učenje semantičke segmentacije nad otvorenim skupom razreda", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:993512

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:993512
Podaci o radu
NaslovInkrementalno učenje semantičke segmentacije nad otvorenim skupom razreda
Naslov (engleski)Incremental open-set recognition for semantic segmentation
AutorMarijan Smetko
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Semantička segmentacija slika važan je zadatak računalnog vida s mnogim zanimljivim primjenama. U posljednje vrijeme najbolji rezultati u tom području postižu se diskriminativnim konvolucijskim modelima. Med̄utim, diskriminativni modeli su skloni neopravdanom optimizmu, što znači da primjerci izvan domene ekspertize modela često bivaju neispravno klasificirani s vrlo malom nesigurnošću. Ovaj rad proučava mogućnost rješavanja tog problema diskriminativnim učenjem s obzirom na šumoviti negativni skup koji aproksimira distribuciju cjelokupnog vizualnog svijeta.
Sažetak (engleski)
Semantic segmentation is an important task of computer vision with many interesting applications. Currently, the state of the art in the field is achieved by discriminative convolutional models. Unfortunately, discriminative models are prone to unwarranted optimism. Consequently, outliers are often misclassified with very small uncertainty. This thesis attempts to solve the problem by incremental learning with respect to a noisy negative set that approximates distribution of the entire visual world.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:993512
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:48:25