prikaz prve stranice dokumenta Sustav za praćenje znanja i preporuku puta učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Sustav za praćenje znanja i preporuku puta učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:025361
Sučić, Zvonimir
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Sučić, Z. (2022). Sustav za praćenje znanja i preporuku puta učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:025361

Sučić, Zvonimir. "Sustav za praćenje znanja i preporuku puta učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:025361

Sučić, Zvonimir. "Sustav za praćenje znanja i preporuku puta učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:025361

Sučić, Z. (2022). 'Sustav za praćenje znanja i preporuku puta učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:025361

Sučić Z. Sustav za praćenje znanja i preporuku puta učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:025361

Z. Sučić, "Sustav za praćenje znanja i preporuku puta učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:025361

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:025361
Podaci o radu
NaslovSustav za praćenje znanja i preporuku puta učenja
Naslov (engleski)Knowledge Tracing and Learning Path Recommendation System
AutorZvonimir Sučić
MentorGoran Delač (mentor)
Član povjerenstvaGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Šilić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-02-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu razmatramo problem preporuke puta učenja studenta u okolini e-učenja. Problem dijelimo na potprobleme praćenja znanja i preporuke puta učenja, tako da model za preporuku puta učenja koristi međurezultate modela za praćenje znanja. Praćenje znanja rješavamo uz pomoć DKVMN, vrste neuronske mreže potpomognute memorijom čija je memorijska struktura zasnovana na listi koncepata znanja iz skupa podataka. Trenirani DKVMN model daje rezultate slične onima u literaturi, što ga čini prihvatljivim za daljnju uporabu. Potproblem preporuke puta učenja rješavamo algoritmom optimizacije strategije TRPO. Rezultati pokazuju da naš model dugoročno podiže stupanj znanja studenta, i to efikasnije od pohlepnog algoritma odabira zadataka.
Sažetak (engleski)
In this paper we address the problem of learning path recommendation in an e-learning environment. We divide the problem into the problems of knowledge tracing and learning path recommendation, such that our learning path recommendation model uses the results of our knowledge tracing model. We solve the knowledge tracing model by using DKVMN, a special type of a memory augmented neural network whose memory structure is based on a list of knowledge concepts from the dataset. The trained DKVMN model gives results similar to ones in the literature, making it adequate for further use. We solve the problem of learning path recommendation with the policy optimization algorithm TRPO. The results show that our model will, in the long term, increase the knowledge levels of a student, and do so more efficiently than the greedy baseline algorithm of problem selection.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:025361
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:51:04