prikaz prve stranice dokumenta Analiza popunjenosti proizvoda na policama temeljena na računalnom vidu
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza popunjenosti proizvoda na policama temeljena na računalnom vidu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:879563
Šikić, Franko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šikić, F. (2022). Analiza popunjenosti proizvoda na policama temeljena na računalnom vidu (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:879563

Šikić, Franko. "Analiza popunjenosti proizvoda na policama temeljena na računalnom vidu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:879563

Šikić, Franko. "Analiza popunjenosti proizvoda na policama temeljena na računalnom vidu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:879563

Šikić, F. (2022). 'Analiza popunjenosti proizvoda na policama temeljena na računalnom vidu', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:879563

Šikić F. Analiza popunjenosti proizvoda na policama temeljena na računalnom vidu [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:879563

F. Šikić, "Analiza popunjenosti proizvoda na policama temeljena na računalnom vidu", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:879563

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:879563
Podaci o radu
NaslovAnaliza popunjenosti proizvoda na policama temeljena na računalnom vidu
Naslov (engleski)Computer Vision-based Occupancy Analysis in Product Shelf Images
AutorFranko Šikić
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-01-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Popunjenost polica u trgovinama može se analizirati koristeći sustav temeljen na računalnom vidu kako bi se postigli bolji prodajni rezultati ili ostvarilo bolje iskustvo kupovine kod kupaca. Analizu popunjenosti polica moguće je provesti detekcijom proizvoda na policama trgovina, ali i detekcijom praznina na policama. Efikasna detekcija nedostatka proizvoda na policama te brza nadopuna polica s novim proizvodima može povećati prodaju za nekoliko posto, stoga je poseban fokus rada stavljen na detekciju praznina. U radu je navedeno i objašnjeno nekoliko metoda za ostvarivanje detekcije proizvoda i detekcije praznina te je opisan i implementiran potpuno novi pristup u detekciji praznina na policama korištenjem YOLOv5 modela. Naposljetku, prikazani su rezultati detekcije praznina na policama na skupu slika boca snimljenih korištenjem mobilnih uređaja u nekoliko hrvatskih prodajnih lanaca.
Sažetak (engleski)
Occupancy of store shelves can be analysed using a computer vision-based system in order to achieve better sale results or to improve customers' shopping experience. Shelves' occupancy analysis can be carried out by detecting products on store shelves, as well as by detecting void spaces on store shelves. Efficient detection of the missing products on shelves and fast shelf replenishment can boost sales by a few percent, so the focus of this thesis is being put on the detection of void spaces. The thesis lists and describes several approaches to both product detection and void spaces detection, while a novel approach to detection of void spaces on store shelves using YOLOv5 model is described and implemented. Finally, the thesis shows results of the void spaces detection on the dataset which consists of shelf images containing bottles, taken with mobile phones in several Croatian supermarket chains.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:879563
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:55:15