prikaz prve stranice dokumenta Robusno određivanje optimalnih ponuda generatora na dan-unaprijed tržištu
Rad nije dostupan
diplomski rad
Robusno određivanje optimalnih ponuda generatora na dan-unaprijed tržištu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:010946
Vidan, Matea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Vidan, M. (2020). Robusno određivanje optimalnih ponuda generatora na dan-unaprijed tržištu (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010946

Vidan, Matea. "Robusno određivanje optimalnih ponuda generatora na dan-unaprijed tržištu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010946

Vidan, Matea. "Robusno određivanje optimalnih ponuda generatora na dan-unaprijed tržištu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010946

Vidan, M. (2020). 'Robusno određivanje optimalnih ponuda generatora na dan-unaprijed tržištu', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010946

Vidan M. Robusno određivanje optimalnih ponuda generatora na dan-unaprijed tržištu [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010946

M. Vidan, "Robusno određivanje optimalnih ponuda generatora na dan-unaprijed tržištu", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010946

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:010946
Podaci o radu
NaslovRobusno određivanje optimalnih ponuda generatora na dan-unaprijed tržištu
Naslov (engleski)Robust Optimization of Generator's Offers in the Day-ahead Market
AutorMatea Vidan
MentorHrvoje Pandžić (mentor)
Član povjerenstvaHrvoje Pandžić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Delimar (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Capuder (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Energetska industrija raste svakim danom te se povećava i konkurencija na tržištu električne energije. Uvidjevši to, postoji potreba za razvijanjem preciznijih krivulja ponude. Razmatra se price-takers view. Price-taker sudjeluje na tržištu električne energije i ne može utjecati na cijenu na tržištu. Ideja je maksimizirati profit kroz generiranje najboljih mogućih krivulja ponude. Glavni problem kod izgradnje krivulja je nesigurnost. Nesigurnost uzrokuje veliku volatilnost što znatno otežava generiranje optimalnih krivulja ponude. Postojeći model robusne optimizacije uspoređuje se s novim modelom koji je predložen u ovom radu. Uz termalne generatore raspravlja se o optimalnoj ponudi baterijskog spremnika.
Sažetak (engleski)
The energy industry is growing every day, thus competition on electricity market increases. Seeing that, the need for development of more accurate offering curves exists. In this thesis a price-takers view is considered. The price taker participates in pool-based electricity market and can not influence the price on the market. The idea is to maximize his profit trough generating best possible offering curves. The major problem with building offering curves is uncertainty. The uncertainty is causing great volatility which makes it much more difficult to generate optimal offering curves. Existing model of robust optimization is compared to new model proposed in this thesis. Alongside thermal generators, optimal offering of battery storage is discussed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:010946
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:10:12