prikaz prve stranice dokumenta Primjena dubokog učenja u napadima koji koriste sporedna svojstva kriptografskih uređaja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Primjena dubokog učenja u napadima koji koriste sporedna svojstva kriptografskih uređaja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:385284
Vidulić, Jakov
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Vidulić, J. (2021). Primjena dubokog učenja u napadima koji koriste sporedna svojstva kriptografskih uređaja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385284

Vidulić, Jakov. "Primjena dubokog učenja u napadima koji koriste sporedna svojstva kriptografskih uređaja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385284

Vidulić, Jakov. "Primjena dubokog učenja u napadima koji koriste sporedna svojstva kriptografskih uređaja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385284

Vidulić, J. (2021). 'Primjena dubokog učenja u napadima koji koriste sporedna svojstva kriptografskih uređaja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385284

Vidulić J. Primjena dubokog učenja u napadima koji koriste sporedna svojstva kriptografskih uređaja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385284

J. Vidulić, "Primjena dubokog učenja u napadima koji koriste sporedna svojstva kriptografskih uređaja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385284

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:385284
Podaci o radu
NaslovPrimjena dubokog učenja u napadima koji koriste sporedna svojstva kriptografskih uređaja
Naslov (engleski)Deep learning in side-channel attacks
AutorJakov Vidulić
MentorDomagoj Jakobović (mentor)
Član povjerenstvaDomagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Đurasević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaStjepan Groš (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom diplomskom radu opisani su napadi koji koriste sporedna svojstva kriptografskih uređaja te su izvršeni profilirajući napadi nad tragovima iz baze podataka ASCAD. Rezultati ́ su uspoređivani s onima iz rada [19]. Implementirani su modeli višeslojnog perceptrona i konvolucijske mreže u svrhu SCA napada. Osim klasifikatora implementiran je i generativni model, CGAN, u svrhu generiranja novih tragova. Pokazalo se da duboki modeli za učinkovit profilirajući napad trebaju veliku količinu tragova te su oba implementirana klasifikatora u tom slučaju dala jako dobre rezultate. Tragovi generirani CGAN mrežom u scenariju malog broja dostupnih tragova nisu doprinijeli kvaliteti napada.
Sažetak (engleski)
This master thesis describes side-channel attacks (SCA) and the conducted profiling at- tacks on traces from the ASCAD database. The results were compared with those from the paper [19]. Multilayer perceptron and convolutional neural network were implemented for the purpose of SCA attack. Apart from the classifiers, a generative model, CGAN, has been implemented for the purpose of generating new traces. It turned out that deep models need a large amount of traces for an effective profiling attack and both implemented classifiers gave very good results in that case. The traces generated by the CGAN network in the scenario where the attacker is in lack of traces did not contribute to the quality of the attack.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:385284
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:10:28