prikaz prve stranice dokumenta Pretvorba crno-bijelih slika u slike u boji uporabom tehnika strojnog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Pretvorba crno-bijelih slika u slike u boji uporabom tehnika strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:165990
Žeger, Ivana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Žeger, I. (2020). Pretvorba crno-bijelih slika u slike u boji uporabom tehnika strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165990

Žeger, Ivana. "Pretvorba crno-bijelih slika u slike u boji uporabom tehnika strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165990

Žeger, Ivana. "Pretvorba crno-bijelih slika u slike u boji uporabom tehnika strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165990

Žeger, I. (2020). 'Pretvorba crno-bijelih slika u slike u boji uporabom tehnika strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165990

Žeger I. Pretvorba crno-bijelih slika u slike u boji uporabom tehnika strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 18.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165990

I. Žeger, "Pretvorba crno-bijelih slika u slike u boji uporabom tehnika strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165990

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:165990
Podaci o radu
NaslovPretvorba crno-bijelih slika u slike u boji uporabom tehnika strojnog učenja
Naslov (engleski)Conversion of black and white pictures to coloured images using machine learning techniques
AutorIvana Žeger
MentorSonja Grgić (mentor)
Član povjerenstvaSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Kos (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDario Bojanjac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Pretvorba crno-bijelih slika u slike u boji problem je koji suprotstavlja umjetnike, ali povezuje inženjere istraživače zbog svoje kompleksnosti i izazovnosti. Ideja procesa dodavanje je boje slikama sivih nijansi na vizualno prihvatljiv, vjerodostojan način. Dodjeljivanje trodimenzionalne RGB informacije o boji svakom pikselu prema intenzitetu problem je s premalo ograničenja. Stoga se koriste pretvorbe u prikladnim luminantno-krominantnim prostorima boja. Vizualna uvjerljivost nije sinonim za točnu rekonstrukciju originalnih boja pa je bojenje slika loše postavljen problem. Ne postoji egzaktno, jedinstveno, objektivno rješenje problema. Mnogi objekti mogu postojati u različitim bojama, a usrednjavanje svih mogućnosti često rezultira nezasićenošću. Dodavanje apriornog znanja sustavu interakcijom korisnika donekle suzbija nezasićenost, ali sa cijenom vremenske zahtjevnosti. Pristupi rješavanju problema veoma su raznovrsni. Metode pretvorbe najčešće se dijele na metode koje pretvorbu temelje na oznakama boja, one koje ju obavljaju pomoću primjera slika i metode dubokog učenja. Najveći potencijal pokazuju metode dubokog učenja, posebice varijacijski autoenkoderi i GAN-ovi.
Sažetak (engleski)
Conversion of black and white pictures to coloured images is a problem that opposes artists, but interconnects research engineers due to its complexity and implied challenges. The idea of the process is adding colour to grayscale images in a visually acceptable, plausible way. Assigning three-dimensional RGB colour information to every pixel regarding intensity is an underdetermined problem. Therefore, conversion in a convenient luminance-chrominance colour space is used. Visual credibility is not a synonym for recovering ground truth colours. That being so makes colorization an ill-posed problem. No exact, unique, objective solution exists for the problem. Many objects can exist in different colours and averaging all the possibilities frequently results in desaturation. Adding a priori knowledge to the system with user interaction somewhat suppresses desaturation at the cost of time consumption. Approaches to problem solving significantly differ. Conversion methods are usually classified as scribble-based methods, example-based methods and deep learning techniques. Deep learning techniques demonstrate the largest potential, especially variational autoencoders and generative adversarial networks.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:165990
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:20:24