prikaz prve stranice dokumenta Sustav za praćenje pogleda zasnovan na strojnom učenju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Sustav za praćenje pogleda zasnovan na strojnom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:976975
Assouline, Nicolas
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Assouline, N. (2022). Sustav za praćenje pogleda zasnovan na strojnom učenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:976975

Assouline, Nicolas. "Sustav za praćenje pogleda zasnovan na strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:976975

Assouline, Nicolas. "Sustav za praćenje pogleda zasnovan na strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:976975

Assouline, N. (2022). 'Sustav za praćenje pogleda zasnovan na strojnom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:976975

Assouline N. Sustav za praćenje pogleda zasnovan na strojnom učenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:976975

N. Assouline, "Sustav za praćenje pogleda zasnovan na strojnom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:976975

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:976975
Podaci o radu
NaslovSustav za praćenje pogleda zasnovan na strojnom učenju
Naslov (engleski)Gaze Tracking System Based on Machine Learning
AutorNicolas Assouline
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Srbljić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Područje računalnog vida vrlo je široko. U ovom radu predstavljene su moderne metode prepoznavanja i procjene položaja lokacije pogleda na ekranu. Opisani su i implementirani pristupi problemu koji koriste hrbatnu regresiju i različite arhitekture konvolucijskih neuralnih mreža. Predstavljene su prednosti i mane svakog pristupa. Pomoću razvijene aplikacije moguće je u stvarnom vremenu pratiti korisnikov pogled po ekranu, čak i na slabijim računalima i računalima bez grafičkih kartica.
Sažetak (engleski)
Computer vision is a very broad area. This thesis introduces approaches to machine learning-based gaze recognition and estimation using multiple techniques, including ridge regression and convolutional neural networks. It discusses the pros and cons of each approach. As part of this thesis, a desktop application capable of real-time gaze estimation has been developed. The app performs well, even on low-spec computers and computers without discrete GPUs.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:976975
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:23:50