prikaz prve stranice dokumenta Analiza sentimenta novinskih članaka
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza sentimenta novinskih članaka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:441229
Barić, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Barić, A. (2022). Analiza sentimenta novinskih članaka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:441229

Barić, Ana. "Analiza sentimenta novinskih članaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:441229

Barić, Ana. "Analiza sentimenta novinskih članaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:441229

Barić, A. (2022). 'Analiza sentimenta novinskih članaka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:441229

Barić A. Analiza sentimenta novinskih članaka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 18.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:441229

A. Barić, "Analiza sentimenta novinskih članaka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:441229

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:441229
Podaci o radu
NaslovAnaliza sentimenta novinskih članaka
Naslov (engleski)News Sentiment Analysis
AutorAna Barić
MentorTomislav Burić (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Burić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMervan Pašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLenka Mihoković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog rada bio je razvoj modela za strojnu evaluaciju sentimenta u novinskim člancima. Tip sentimenta koji se izučavao bio je ciljani sentiment, odnosno sentiment prema ciljnom entitetu na razini rečenice. U sklopu razvoja modela za analizu sentimenta u ovom radu označen skup od 1636 podataka koji su bili korišteni za treniranje i evaluaciju modela. Za razvoj modela koristili su se pristupi iz domene dubokog učenja. Implementacija ovog rada obuhvaća razvoj cjevovoda za preprocesiranje podataka te implementaciju i evaluaciju unaprijednih i povratnih dubokih modela te podešavanje BERTić modela.
Sažetak (engleski)
This paper aimed to develop a model for the machine evaluation of sentiment in newspaper articles. The type of sentiment studied was targeted sentiment, that is, sentiment toward the target entity at the sentence level. As part of developing the sentiment analysis model, a set of 1636 manually annotated data points was used to train and evaluate the model. Deep learning approaches were used to develop the model. The implementation of this paper includes the development of pipelines for data preprocessing and the implementation and evaluation of feed-forward and recurrent deep models and BERTić fine-tuning.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:441229
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:28:20