prikaz prve stranice dokumenta Kompresija slika bez gubitaka korištenjem umjetnih neuronskih mreža
Rad nije dostupan
diplomski rad
Kompresija slika bez gubitaka korištenjem umjetnih neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:658966
Brkić, Stjepan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Brkić, S. (2021). Kompresija slika bez gubitaka korištenjem umjetnih neuronskih mreža (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:658966

Brkić, Stjepan. "Kompresija slika bez gubitaka korištenjem umjetnih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:658966

Brkić, Stjepan. "Kompresija slika bez gubitaka korištenjem umjetnih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:658966

Brkić, S. (2021). 'Kompresija slika bez gubitaka korištenjem umjetnih neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:658966

Brkić S. Kompresija slika bez gubitaka korištenjem umjetnih neuronskih mreža [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:658966

S. Brkić, "Kompresija slika bez gubitaka korištenjem umjetnih neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:658966

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:658966
Podaci o radu
NaslovKompresija slika bez gubitaka korištenjem umjetnih neuronskih mreža
Naslov (engleski)Lossless image compression using artificial neural networks
AutorStjepan Brkić
MentorHrvoje Mlinarić (mentor)
Član povjerenstvaHrvoje Mlinarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Čavrak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Knezović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj rada je istražiti primjenjivost umjetnih neuronskih mreža u cilju implementacije funkcija previđanja u kontekstu kompresije slika bez gubitaka. Opisane su osnove kompresije slika bez gubitaka i umjetnih neuronskih mreža. Opisane su i argumentirane metode korištene u radu. Posebno je obrađen pristup optimizaciji arhitekture mreže i hiperparametara koji je temeljen na tehnici Parzenovih stabala. Opisana je implementacija četiri različite funkcije predviđanja temeljene na umjetnim neuronskim mrežama, te su analizirani rezultati.
Sažetak (engleski)
The goal of this paper is to determine the feasibility of using artificial neural networks as prediction functions in the context of lossless image compression. The paper explains the basics of lossless image compression and artificial neural networks. Used methods are described and analyzed, with special focus on optimization of network architecture and hyperparameters using Tree-structured Parzen estimators. The paper covers implementation of four different prediction functions based on artificial neural networks, as well as the analysis of the results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:658966
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:37:16