prikaz prve stranice dokumenta Detekcija obmane u društvenim mrežama koristeći obradu prirodnog jezika i analizu sentimenta
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija obmane u društvenim mrežama koristeći obradu prirodnog jezika i analizu sentimenta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:988092
Brzić, Barbara
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Brzić, B. (2022). Detekcija obmane u društvenim mrežama koristeći obradu prirodnog jezika i analizu sentimenta (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988092

Brzić, Barbara. "Detekcija obmane u društvenim mrežama koristeći obradu prirodnog jezika i analizu sentimenta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988092

Brzić, Barbara. "Detekcija obmane u društvenim mrežama koristeći obradu prirodnog jezika i analizu sentimenta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988092

Brzić, B. (2022). 'Detekcija obmane u društvenim mrežama koristeći obradu prirodnog jezika i analizu sentimenta', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988092

Brzić B. Detekcija obmane u društvenim mrežama koristeći obradu prirodnog jezika i analizu sentimenta [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988092

B. Brzić, "Detekcija obmane u društvenim mrežama koristeći obradu prirodnog jezika i analizu sentimenta", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988092

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:988092
Podaci o radu
NaslovDetekcija obmane u društvenim mrežama koristeći obradu prirodnog jezika i analizu sentimenta
Naslov (engleski)Detection of Deception in Social Networks using Natural Language Processing and Sentiment Analysis
AutorBarbara Brzić
MentorIvica Botički (mentor)
Član povjerenstvaIvica Botički (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Jagušt (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDanijel Mlinarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U okviru diplomskog rada potrebno je razviti model za detekciju obmane koristeći obradu prirodnog jezika i analizu sentimenta te ga primijeniti na sadržaj sa društvenih mreža. Model treba analizom skupova podataka, poput medijskih i političkih izjava, služiti donošenju odluke o istinitosti odnosno neistinitosti sličnih izjava prikupljenih s društvenih mreža uz prihvatljivu razinu točnosti. Model treba testirati na većem skupu podataka jedne društvene mreže kojeg se dohvaća putem programskih sučelja društvene mreže. Uz analizu performansi modela detekcije obmane i procjene mogućnosti njegovog korištenja u stvarnom vremenu, potrebno je kritički se osvrnuti na učestalost pojave obmane u analiziranoj društvenoj mreži te odrediti kontekst u kojem se sadržaj sa elementima obmane pojavljuje. U svrhu implementacije navedenog modela koristit će se programski jezik Python te njegove knjižnice namijenjene obradi prirodnog jezika i analizi sentimenta.
Sažetak (engleski)
U okviru diplomskog rada potrebno je razviti model za detekciju obmane koristeći obradu prirodnog jezika i analizu sentimenta te ga primijeniti na sadržaj sa društvenih mreža. Model treba analizom skupova podataka, poput medijskih i političkih izjava, služiti donošenju odluke o istinitosti odnosno neistinitosti sličnih izjava prikupljenih s društvenih mreža uz prihvatljivu razinu točnosti. Model treba testirati na većem skupu podataka jedne društvene mreže kojeg se dohvaća putem programskih sučelja društvene mreže. Uz analizu performansi modela detekcije obmane i procjene mogućnosti njegovog korištenja u stvarnom vremenu, potrebno je kritički se osvrnuti na učestalost pojave obmane u analiziranoj društvenoj mreži te odrediti kontekst u kojem se sadržaj sa elementima obmane pojavljuje. U svrhu implementacije navedenog modela koristit će se programski jezik Python te njegove knjižnice namijenjene obradi prirodnog jezika i analizi sentimenta.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:988092
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:37:51