prikaz prve stranice dokumenta Detekcija lažnih vijesti pomoću obrade prirodnog jezika
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija lažnih vijesti pomoću obrade prirodnog jezika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:603927
Cvitanović, Ivana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Cvitanović, I. (2021). Detekcija lažnih vijesti pomoću obrade prirodnog jezika (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:603927

Cvitanović, Ivana. "Detekcija lažnih vijesti pomoću obrade prirodnog jezika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:603927

Cvitanović, Ivana. "Detekcija lažnih vijesti pomoću obrade prirodnog jezika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:603927

Cvitanović, I. (2021). 'Detekcija lažnih vijesti pomoću obrade prirodnog jezika', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:603927

Cvitanović I. Detekcija lažnih vijesti pomoću obrade prirodnog jezika [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 12.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:603927

I. Cvitanović, "Detekcija lažnih vijesti pomoću obrade prirodnog jezika", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:603927

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:603927
Podaci o radu
NaslovDetekcija lažnih vijesti pomoću obrade prirodnog jezika
Naslov (engleski)Using Natural Language Processing for Fake News Detection
AutorIvana Cvitanović
MentorMarina Bagić Babac (mentor)
Član povjerenstvaMarina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Horvat (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Fertalj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Automatska detekcija lažnih vijesti važan je zadatak u području obrade prirodnog jezika. U ovom radu iznešen je kratki pregled prijašnjih istraživanja i pristupa problemu detekcije lažnih vijesti. Konstruran je skup podataka korištenjem javno dostupnih skupova podataka namjenjenih za detekciju lažnih vijesti. Četri binarna klasifikatora su istrenirana i validirana. Sva četri modela koriste “self-attention” mehanizam. Tri modela koriste tradicionalno nadzirano strojno učenje dok četvrti model za isti zadatak koristi prijenosno učenje. Sva četri modela ostvaruju komparabilne rezultate. Model treniran korištenjem prijenosnog učenje pokazuje najbolju točnost.
Sažetak (engleski)
Automatic fake news detection is an important subject in NLP. This work overviews some of the previous research and approaches on a subject of fake news detection. A dataset is constructed using three publicly available datasets intended for fake news detection. Four different binary classification models are trained and evaluated. All four models utilize the self-attention mechanism. Three models explore traditional supervised learning. The fourth model explores transfer learning, by fine-tuning the pre-trained language model for the same task. All four models yield comparable results with the fourth model achieving the best accuracy.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:603927
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:42:08