prikaz prve stranice dokumenta Usporedba metoda računalnog vida i metoda dubokog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju objekata u slikama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Usporedba metoda računalnog vida i metoda dubokog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju objekata u slikama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:681670
Ditrih, Hrvoje
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Ditrih, H. (2021). Usporedba metoda računalnog vida i metoda dubokog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju objekata u slikama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:681670

Ditrih, Hrvoje. "Usporedba metoda računalnog vida i metoda dubokog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju objekata u slikama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:681670

Ditrih, Hrvoje. "Usporedba metoda računalnog vida i metoda dubokog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju objekata u slikama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:681670

Ditrih, H. (2021). 'Usporedba metoda računalnog vida i metoda dubokog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju objekata u slikama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:681670

Ditrih H. Usporedba metoda računalnog vida i metoda dubokog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju objekata u slikama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:681670

H. Ditrih, "Usporedba metoda računalnog vida i metoda dubokog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju objekata u slikama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:681670

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:681670
Podaci o radu
NaslovUsporedba metoda računalnog vida i metoda dubokog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju objekata u slikama
Naslov (engleski)Comparison of computer vision and deep learning methods for objects recognition and classification in images
AutorHrvoje Ditrih
MentorSonja Grgić (mentor)
Član povjerenstvaSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Kos (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Bosiljevac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Set je igra s kartama u stvarnom vremenu koja zahtjeva vještine vizualizacije, logičkog razmišljanja te sposobnost koncentracije. Igranje Set-a može biti intelektualno zahtjevno za ljude, dok računala mogu igrati Set ljudima nezamislivom brzinom. S druge strane, prepoznavanje karata igre Set ljudima je intuitivno i mogu to raditi bez svjesnog razmišljanja. Kako je teško formalno opisati način kojim ljudi prepoznavaju objekte, tako je i iznimno zahtjevno razviti algoritme pomoću kojih će računala prepoznavati objekte sa slike. U ovom radu predstavljeni su postupci prepoznavanja i klasifikacije karata igre Set pomoću klasičnih metoda računalnog vida i metoda dubokog učenja te je predstavljen sustav SetFinder koji igra Set u stvarnom vremenu.
Sažetak (engleski)
Set is a card game in real-time which requires the skill of visualization, logical thinking and the ability to focus. Playing Set can be intellectually challenging for people but computers can play Set at unimaginable speeds. On the other hand, recognizing the cards of the game is intuitive for people and they can do it without conscious thinking. Computers are bad at object recognition because it is really hard to formally describe the process of how people recognize objects. This thesis presents procedures of both classic computer vision and deep learning for recognizing and classifying the cards of the game Set. Furthermore, it presents the SetFinder system which can play Set in real-time.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:681670
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:48:39