prikaz prve stranice dokumenta Algoritmi raslojavanja mreže 5G temeljeni na strojnom učenju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Algoritmi raslojavanja mreže 5G temeljeni na strojnom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:837832
Grabovac, Hrvoje
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Grabovac, H. (2022). Algoritmi raslojavanja mreže 5G temeljeni na strojnom učenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:837832

Grabovac, Hrvoje. "Algoritmi raslojavanja mreže 5G temeljeni na strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:837832

Grabovac, Hrvoje. "Algoritmi raslojavanja mreže 5G temeljeni na strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:837832

Grabovac, H. (2022). 'Algoritmi raslojavanja mreže 5G temeljeni na strojnom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:837832

Grabovac H. Algoritmi raslojavanja mreže 5G temeljeni na strojnom učenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:837832

H. Grabovac, "Algoritmi raslojavanja mreže 5G temeljeni na strojnom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:837832

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:837832
Podaci o radu
NaslovAlgoritmi raslojavanja mreže 5G temeljeni na strojnom učenju
Naslov (engleski)5G network slicing algorithms based on machine learning
AutorHrvoje Grabovac
MentorŽeljko Ilić (mentor)
Član povjerenstvaŽeljko Ilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGordan Šišul (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAdrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-06-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Tradicionalne mreže sada dosežu svoje granice. Povećanje propusnosti i broja korisnika ne može se zadovoljiti jednostavnom evolucijom hardvera. Način upravljanja mrežom također treba evoluirati. Uvođenje SDN-a i NFV-a započelo je ovu evoluciju. Ove dvije paradigme omogućuju programibilnu mrežu i apstrakciju resursa, čime se dopušta automatsko upravljanje i puno veća kontrola prometa i resursa. 5G dodatno povećava potrebu za evolucijom i inovacijama u upravljanju mrežom. Uvodi snažna ograničenja za kašnjenje, mobilnost, propusnost, energetsku učinkovitost, sigurnost i prije svega QoS. Infrastruktura mobilnih mreža također se razvija, ali to mora biti povezano s promjenom pristupa upravljanju mrežom. Velika heterogenost slučajeva korištenja i njihovih zahtjeva dovela je do uvođenja mrežnog raslojavanja. Ova nova paradigma uključuje podjelu fizičke mreže na više neovisnih virtualnih mreža, od kojih svaka pruža specifičnu uslugu kako bi zadovoljila preciznim zahtjevima. Naravno, sa novom paradigmom dolaze i novi algoritmi koji zahtijevaju daljnje razvijanje.
Sažetak (engleski)
Traditional networks are now reaching their limits. The increase in throughput and in the number of users cannot be satisfied with a simple hardware evolution. The management of networks also needs to evolve. The introduction of SDN and NFV started this evolution. These two paradigms enable a programmable network and an abstraction of resources, thus allowing an automatic management and a much greater control of traffic and resources. 5G further increases the need for evolution and for innovation in network management. It introduces strong constraints on latency, mobility, throughput, energy efficiency, security, and above all QoS. The infrastructure of mobile networks is also evolving, but this must be coupled with a change in the network management approach. The great heterogeneity of use cases and of their requirements led to the introduction of network slicing. This new paradigm involves the partitioning of the physical network into multiple independent virtual networks, each of which provides a specific service to meet precise requirements. Of course, with the new paradigm come new algorithms that require further development.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:837832
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:59:23