prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i očitanje registarskih oznaka vozila pomoću dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija i očitanje registarskih oznaka vozila pomoću dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:013492
Hančić, Fran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Hančić, F. (2021). Detekcija i očitanje registarskih oznaka vozila pomoću dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:013492

Hančić, Fran. "Detekcija i očitanje registarskih oznaka vozila pomoću dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:013492

Hančić, Fran. "Detekcija i očitanje registarskih oznaka vozila pomoću dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:013492

Hančić, F. (2021). 'Detekcija i očitanje registarskih oznaka vozila pomoću dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:013492

Hančić F. Detekcija i očitanje registarskih oznaka vozila pomoću dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:013492

F. Hančić, "Detekcija i očitanje registarskih oznaka vozila pomoću dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:013492

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:013492
Podaci o radu
NaslovDetekcija i očitanje registarskih oznaka vozila pomoću dubokog učenja
Naslov (engleski)Detection and Reading of Vehicle Registrations Using Deep Learning
AutorFran Hančić
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Petković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Križanović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ispitati metode za detekciju objekata u slikama te metode za očitavanje brojki i slova. Ispitati mogućnost detekcija pravokutnih objekata u prisustvu perspektivne transformacije te mogućnosti ispravljanja geometrijske transformacije. Prikupiti odgovarajuću bazu nizova sličica s poznatim lokacijama registarskih tablica, kao i s poznatom registarskom oznakom. Implementirati metodu za detekciju i očitavanje registarske oznake. Ispitati točnost na prikupljenoj bazi slika te ispitati točnost očitavanja u otežanim uvjetima. Ispitati mogućnost istovremenog korištenja više sličica za poboljšanje točnosti očitavanja.
Sažetak (engleski)
Examine methods for object detection in images, as well as methods for optical character recognition. Examine possibilities of detecting rectangular objects in presence of perspective transformation and reversing geometric transformation. Collect an appropriate dataset of series of images with known registration plate position and content. Implement a method for detection and optical character recognition of registration plates. Test accuracy on the collected dataset and test object detection accuracy in difficult conditions. Examine the possibility of using series of images to increase optical character recognition accuracy.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:013492
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 15:03:01