prikaz prve stranice dokumenta Pokretanje radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark
Rad nije dostupan
diplomski rad
Pokretanje radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:031869
Herceg, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Herceg, F. (2021). Pokretanje radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:031869

Herceg, Filip. "Pokretanje radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:031869

Herceg, Filip. "Pokretanje radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:031869

Herceg, F. (2021). 'Pokretanje radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:031869

Herceg F. Pokretanje radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:031869

F. Herceg, "Pokretanje radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:031869

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:031869
Podaci o radu
NaslovPokretanje radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark
Naslov (engleski)Running TensorFlow on Apache Spark
AutorFilip Herceg
MentorKrešimir Pripužić (mentor)
Član povjerenstvaKrešimir Pripužić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMartina Antonić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaPavle Skočir (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad opisuje što je to radni okvir TensorFlow i različite mogućnosti pokretanja aplikacija napisanih u radnom okviru TensorFlow. Rad opisuje što su to neuronske mreže i kako se treniraju pomoću radnog okvira TensorFlow. Opisana je i važnost predobrade podataka kako bi rezultati strojnog učenja bili što uspješniji te preporuke kako obraditi različite tipove podataka. U radu je opisana platforma Apache Spark i načini pokretanja platforme Apache Spark kao i aplikacija napisanih za platformu Apache Spark. Rad također opisuje kako pokrenuti aplikacije napisane u radnom okviru TensorFlow na platformi Apache Spark koristeći radni okvir TensorFlowOnSpark kako bi se postiglo raspodijeljeno treniranje modela strojnog učenja i uspoređuje uspješnost i vrijeme treniranja modela u odnosu na centralizirano treniranje korištenjem jednog procesora i korištenjem jedne grafičke kartice. Na kraju rada su opisana moguća poboljšanja pokretanja radnog okvira TensorFlow na platformi Apache Spark.
Sažetak (engleski)
The thesis describes what is TensorFlow framework and ways of running TensorFlow applications, describes neural networks and how to train them using TensorFlow framework, the importance of data preprocessing and how to preprocess different types of data, what is Apache Spark platform and different ways of running the platform and it’s applications. Thesis also describes how to run TensorFlow applications on the Apache Spark platform using TensorFlowOnSpark framework to achieve distributed machine learning and compares training success and time of distributed machine learning against centralised learning using CPU and GPU learning. At the end thesis describes a couple of possible improvements for better distributed machine learning.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:031869
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 15:04:19