prikaz prve stranice dokumenta Implementacija i analiza korištenja glasovnog asistenta u kontakt centrima
Rad nije dostupan
diplomski rad
Implementacija i analiza korištenja glasovnog asistenta u kontakt centrima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:791197
Lončarić, Tea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Lončarić, T. (2022). Implementacija i analiza korištenja glasovnog asistenta u kontakt centrima (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:791197

Lončarić, Tea. "Implementacija i analiza korištenja glasovnog asistenta u kontakt centrima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:791197

Lončarić, Tea. "Implementacija i analiza korištenja glasovnog asistenta u kontakt centrima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:791197

Lončarić, T. (2022). 'Implementacija i analiza korištenja glasovnog asistenta u kontakt centrima', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:791197

Lončarić T. Implementacija i analiza korištenja glasovnog asistenta u kontakt centrima [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:791197

T. Lončarić, "Implementacija i analiza korištenja glasovnog asistenta u kontakt centrima", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:791197

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:791197
Podaci o radu
NaslovImplementacija i analiza korištenja glasovnog asistenta u kontakt centrima
Naslov (engleski)Implementation and analysis of voice assistant usage in contact centers
AutorTea Lončarić
MentorŽeljko Ilić (mentor)
Član povjerenstvaŽeljko Ilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Šilić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAdrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-06-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U ovom radu opisana je arhitektura Cisco kontakt centra. Opisane su komponente i funkcionalnosti UCCX i UCCE sustava, koje ovise o različitim metodama implementacije. U svrhu smanjenja opterećenja na kontakt centar i pružanjem boljeg korisničkog iskustva javlja se potreba za uvođenjem glasovnih asistenata. Njihov rad zasniva se na obradi i razumijevanju prirodnog jezika te ostalim tehnologijama umjetne inteligencije poput strojnog učenja. Za otkrivanje namjere upita i pružanje ispravnog odgovora potrebno je istrenirati konverzacijski koder, koji iterativno pokreće niz transformacija na ulaznoj i izlaznoj strani, uključujući okolni kontekst razgovora. Ponašanje glasovnog asistenta konfigurira se pomoću kreiranja tokova za obradu poziva te može biti definiran kao samostalan sustav ili može raditi u integraciji s komponentama kontakt centra.
Sažetak (engleski)
This thesis explains the architecture of the Cisco Contact Center. The components and functionalities of the UCCX and UCCE systems are described. They depend on different implementation methods. In order to reduce the load on the contact center and provide a better user experience, there is a need to introduce voice assistants. Their work is based on the processing and understanding of natural language and other artificial intelligence technologies, such as machine learning. To discover the intent of the query and provide the correct answer, it is necessary to train a conversational encoder, which iteratively initiates a series of transformations on the input and output side, including the surrounding context of the conversation. Voice assistant behavior is configured by creating call processing flows and can be defined as a stand-alone system or it can work in integration with contact center components.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:791197
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 15:24:36