prikaz prve stranice dokumenta Generiranje slika lica generativnim suparničkim mrežama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Generiranje slika lica generativnim suparničkim mrežama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:801506
Macuka, Mihael
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Macuka, M. (2021). Generiranje slika lica generativnim suparničkim mrežama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:801506

Macuka, Mihael. "Generiranje slika lica generativnim suparničkim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:801506

Macuka, Mihael. "Generiranje slika lica generativnim suparničkim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:801506

Macuka, M. (2021). 'Generiranje slika lica generativnim suparničkim mrežama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:801506

Macuka M. Generiranje slika lica generativnim suparničkim mrežama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:801506

M. Macuka, "Generiranje slika lica generativnim suparničkim mrežama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:801506

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:801506
Podaci o radu
NaslovGeneriranje slika lica generativnim suparničkim mrežama
Naslov (engleski)Generating Face Images Using Generative Adversarial Networks
AutorMihael Macuka
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Generativne suparničke mreže generativni su modeli dubokog učenja. U ovom je radu prikazana njihova primjena na problemu generiranja ljudskih lica. Pomoću programskog jezika Python, PyTorcha i ostalih biblioteka napravljena je implementacija neuronskih mreža. Implementacija je isprobana na dostupnim skupovima za treniranja UTKFace i CelebA. Priloženi su rezultati generiranja kao i prikazi pogreške tijekom treniranja. Takod̄er, rezultati su uspored̄eni s dvije javno dostupne implementacije na GitHub servisu.
Sažetak (engleski)
Generative Adversarial Networks are deep learning generative models. In this master thesis, face generating usage is shown. Neural network implementation is developed with programming language Python, PyTorch, and additional libraries. Implementation is tested on publicly available datasets UTKFace and CelebA. Generated samples, as well as loss function plots, are provided. Also, generated results are compared with two publicly available implementations on GitHub.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:801506
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 15:27:48