prikaz prve stranice dokumenta Duboki model namijenjen za učenje i prepoznavanje karakteristika lica
Rad nije dostupan
diplomski rad
Duboki model namijenjen za učenje i prepoznavanje karakteristika lica
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:745647
Martić, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Martić, L. (2022). Duboki model namijenjen za učenje i prepoznavanje karakteristika lica (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:745647

Martić, Luka. "Duboki model namijenjen za učenje i prepoznavanje karakteristika lica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:745647

Martić, Luka. "Duboki model namijenjen za učenje i prepoznavanje karakteristika lica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:745647

Martić, L. (2022). 'Duboki model namijenjen za učenje i prepoznavanje karakteristika lica', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:745647

Martić L. Duboki model namijenjen za učenje i prepoznavanje karakteristika lica [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:745647

L. Martić, "Duboki model namijenjen za učenje i prepoznavanje karakteristika lica", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:745647

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:745647
Podaci o radu
NaslovDuboki model namijenjen za učenje i prepoznavanje karakteristika lica
Naslov (engleski)Deep Model for Learning and Recognizing Facial Features
AutorLuka Martić
MentorTomislav Burić (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Burić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMervan Pašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Krnić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Neizraziti skup je skup za koji se ne može jasno odrediti pripada li neki element skupu ili ne. Duboko učenje porodica je strojnog učenja koje se primarno temelji na umjetnim neuronskim mrežama. U okviru ovog diplomskog rada izgrađen je i predstavljen duboki model namijenjen za kategorizaciju karakteristika lica koje se modeliraju kao neizrazite veličine na skupu za učenje CelebA. Rezultati modela zaostaju za state-of-the-art rješenjima, ali predstavljaju podlogu za daljnje istraživanje novih metoda učenja neizrazitih veličina.
Sažetak (engleski)
Fuzzy set is a set for which it is not possible to clearly determine whether an element belongs to it or not. Deep learning is a family of machine learning that is primarily based on artificial neural networks. Within this diploma thesis, a deep model was built and presented with the intention for the categorization of facial features that are modeled as fuzzy quantities and learned on CelebA dataset. The results of the model lag behind state-of-the-art solutions, but provide a basis for further research into new methods of learning fuzzy quantities.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:745647
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 15:32:19