prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:932692
Mikulić, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Mikulić, I. (2021). Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932692

Mikulić, Ivan. "Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932692

Mikulić, Ivan. "Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932692

Mikulić, I. (2021). 'Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 02.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932692

Mikulić I. Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 02.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932692

I. Mikulić, "Klasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932692

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:932692
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija glazbe temeljena na strojnom i dubokom učenju
Naslov (engleski)Classification of Music Based on Machine and Deep Learning
AutorIvan Mikulić
MentorMarko Čupić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAnte Đerek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U sklopu ovog diplomskog rada opisana je problematika klasifikacije glazbe u odgovarajuće muzičke žanrove. Pojašnjena je osnovna teorijska podloga iz područja obrade glazbe potrebna za razumijevanje rada, te je dan kratki uvod u strojno i duboko učenje, poglavito konvolucijske neuronske mreže. Opisan je postupak kojim je dobiven korišteni skup podataka i izneseni su rezultati učenja različitih modela na tom skupu podataka. Napravljena je kratka diskusija o dobivenim rezultatima i na kraju je donesen sveukupni zaključak kao i potencijalne nadogradnje rada.
Sažetak (engleski)
As a part of this master's thesis an overview of the problem of classifying music to it's appropriate musical genres is given. S short theoretical overview of the field of music information retrieval is given, and a brief overview of the fields of machine and deep learning is given. The process of obtaining the dataset used in the paper is described and obtained results gathered from training different models on it are presented. A short discussion of the results is given and at the end of the thesis a conclusion with potential upgrades is given.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:932692
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 15:37:53