prikaz prve stranice dokumenta Analiza podataka o cijenama dionica
Rad nije dostupan
završni rad
Analiza podataka o cijenama dionica
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:433070
Novak, Helena
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Novak, H. (2020). Analiza podataka o cijenama dionica (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:433070

Novak, Helena. "Analiza podataka o cijenama dionica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:433070

Novak, Helena. "Analiza podataka o cijenama dionica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:433070

Novak, H. (2020). 'Analiza podataka o cijenama dionica', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 06.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:433070

Novak H. Analiza podataka o cijenama dionica [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 06.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:433070

H. Novak, "Analiza podataka o cijenama dionica", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:433070

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:433070
Podaci o radu
NaslovAnaliza podataka o cijenama dionica
Naslov (engleski)Analyzing Stock Prices Data
AutorHelena Novak
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Humski (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLjiljana Brkić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-08-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U sklopu ovoga rada napravljena je analiza podataka o cijenama dionica te je objašnjen pojam vremenske serije. Zbog velike količine dostupnih podataka, podaci o cijenama dionica su zahvalno područje za analizu koja može biti ekonomski isplativa. U radu je detaljno objašnjena obrada podataka primjenom metoda statistike. Objašnjeni su modeli za predviđanje vremenskih serija i financijskih vremenskih nizova. Izgradnja modela je napravljena pomoću metoda strojnog učenja. Na slučaju predviđanja zaključnih cijena dionica s američkog tržišta prikazane su razlike između dva najčešća modela za prognoziranje vremenskih serija, a svi rezultati su prikazani grafički.
Sažetak (engleski)
As part of this paper, an analysis of stock price data was made and the concept of time series was explained. Due to the large amount of data available, stock price data is a thankful area for analysis that can be economically viable. The paper explains in detail the data processing using statistical methods. Models for predicting time series and financial time series are explained. Building of models was done using machine learning methods. In the case of predicting closing stock prices from the US market, the differences between the two most common models for forecasting time series are shown, and all the results are shown graphically.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:433070
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 15:43:42