prikaz prve stranice dokumenta Kvantizacija dubokih konvolucijskih modela
Rad nije dostupan
diplomski rad
Kvantizacija dubokih konvolucijskih modela
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:565022
Oreč, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Oreč, F. (2021). Kvantizacija dubokih konvolucijskih modela (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:565022

Oreč, Filip. "Kvantizacija dubokih konvolucijskih modela." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:565022

Oreč, Filip. "Kvantizacija dubokih konvolucijskih modela." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:565022

Oreč, F. (2021). 'Kvantizacija dubokih konvolucijskih modela', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:565022

Oreč F. Kvantizacija dubokih konvolucijskih modela [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:565022

F. Oreč, "Kvantizacija dubokih konvolucijskih modela", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:565022

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:565022
Podaci o radu
NaslovKvantizacija dubokih konvolucijskih modela
Naslov (engleski)Quantization of deep convolutional models
AutorFilip Oreč
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad se bavi kvantiziranjem dubokih konvolucijskih modela. Svrha kvantizacije je provođenje izračuna u nižoj preciznosti kako bi se smanjilo vrijeme zaključivanja dubokog modela. Kvantiziran je model SwiftNet na problemu semantičke segmentacije. Za implementaciju korišten je okvir TensorRT, te je model kvantiziran za uređaj NVIDIA Jetson AGX Xavier. Pokazalo se kako kvantizirani modela ima puno manje vrijeme zaključivanja u odnosu na FP32 model uz minimalan gubitak točnosti, te nešto manje vrijeme zaključivanja nego FP16 model također uz minimalan gubitak točnosti.
Sažetak (engleski)
The goal of this thesis is quantization of deep convolutional models. The goal of quantization is to use lower precision for computation which lowers inference time of the deep model. Model which is quantized in this thesis is SwiftNet model on the problem of semantic segmentation. For implementation TensorRT framework was used and models was quantized for the NVIDIA Jetson AGX Xavier embedded hardware. It has been shown that quantized model has much lower inference time than FP32 model with minimal accuracy loss and little lower inference time than FP16 model also with minimal accuracy loss.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:565022
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 15:45:01