prikaz prve stranice dokumenta Aktivno učenje dubokih konvolucijskih modela
Rad nije dostupan
završni rad
Aktivno učenje dubokih konvolucijskih modela
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:995046
Reiter, Tin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Reiter, T. (2020). Aktivno učenje dubokih konvolucijskih modela (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995046

Reiter, Tin. "Aktivno učenje dubokih konvolucijskih modela." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995046

Reiter, Tin. "Aktivno učenje dubokih konvolucijskih modela." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995046

Reiter, T. (2020). 'Aktivno učenje dubokih konvolucijskih modela', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995046

Reiter T. Aktivno učenje dubokih konvolucijskih modela [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995046

T. Reiter, "Aktivno učenje dubokih konvolucijskih modela", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995046

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:995046
Podaci o radu
NaslovAktivno učenje dubokih konvolucijskih modela
Naslov (engleski)Active learning for deep convolutional models
AutorTin Reiter
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Karan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Šarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog rada je pokazati aktivno učenje dubokih konvolucijski modela te usporediti rezultate takovog učenja sa rezultatima dobivenim nasumičnim odabirom podataka. Želimo vidjeti da li možemo dobiti bolju performansu odabirom podataka za označavanje pomoću aktivnog učenja u usporedbi s performansom dobivenom nasumičnim odabirom. U radu prvo opisujemo strukturu umjetnih neurona i dubokih modela. Zatim definiramo aktivno učenje i opisujemo razne metode koje koristimo da ga postignemo. Nakon toga opisujemo korištenu programsku podršku te skupove podataka koje koristimo. Ovaj rad koristi skupove podataka MNIST i PASCAL VOC 2007. Na kraju prikazujemo dobivene eksperimentalne rezultate na dva prijašnje navedena skupa podataka koji nam pokazuju da koristeći aktivno učenje za odabir podataka doista dobivamo bolje performanse nego da koristimo nasumični odabir podataka.
Sažetak (engleski)
The goal of this paper is to demonstrate active learning of deep convolutional models and to compare such learning with the results gained by randomly selecting data to label. We want to see if we can gain better performance by selecting data to label using active learning compared to the performance gained by randomly selecting data. In this paper we first describe the structure of artificial neurons and deep models. Then we define active learning and describe the various methods we use to achieve it. After that we describe the software and datasets used. This paper uses the MNIST and PASCAL VOC 2007 datasets. In the end we show the experimental results gained on the previous two datasets that show that using active learning to select data to label we gain better performance than randomly selecting data.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:995046
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 16:02:18