prikaz prve stranice dokumenta Zaštita korisničke privatnosti metodom anonimizacije povijesti pretraživanja web-preglednika
Rad nije dostupan
završni rad
Zaštita korisničke privatnosti metodom anonimizacije povijesti pretraživanja web-preglednika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:590600
Svetec, Mihaela
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Svetec, M. (2020). Zaštita korisničke privatnosti metodom anonimizacije povijesti pretraživanja web-preglednika (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:590600

Svetec, Mihaela. "Zaštita korisničke privatnosti metodom anonimizacije povijesti pretraživanja web-preglednika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:590600

Svetec, Mihaela. "Zaštita korisničke privatnosti metodom anonimizacije povijesti pretraživanja web-preglednika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:590600

Svetec, M. (2020). 'Zaštita korisničke privatnosti metodom anonimizacije povijesti pretraživanja web-preglednika', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:590600

Svetec M. Zaštita korisničke privatnosti metodom anonimizacije povijesti pretraživanja web-preglednika [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:590600

M. Svetec, "Zaštita korisničke privatnosti metodom anonimizacije povijesti pretraživanja web-preglednika", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:590600

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:590600
Podaci o radu
NaslovZaštita korisničke privatnosti metodom anonimizacije povijesti pretraživanja web-preglednika
Naslov (engleski)Web Browsing History Anonymization Method for User Privacy Protection
AutorMihaela Svetec
MentorKlemo Vladimir (mentor)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAdrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLucija Šikić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
PBooster model nastao je kao odgovor na potrebu korisnika da zaštiti svoju privatnost prilikom korištenja Interneta. Model provodi anonimizaciju manipulacijom poviješću pretraživanja korisnika tako da u nju dodaje skup novih poveznica. Očuvanje privatnosti i kvaliteta pružane usluge su u obrnuto-proporcionalnom odnosu te se algoritam odabira poveznica temelji na optimizaciji navedenih značajki. U okviru ovog završnog rada predstavljene su glavne značajke i funkcionalnosti PBooster modela te deanonimizacijski model koji je bio motivacija za njegovu izgradnju. Programski je implementiran dio algoritma PBooster kojim se pronalazi optimalan broj poveznica koje je potrebno dodati u povijest pretraživanja. Provedeno je vrednovanje programskog rješenja nad umjetno stvorenim skupom podataka. Konačno, dana je usporedba PBooster modela sa sličnim metodama anonimizacije.
Sažetak (engleski)
The PBooster model was created in response to the need for users to protect their privacy when using the Internet. The model performs anonymization with the method of manipulating user browsing history by adding a set of new links to it. Preservation of privacy and quality of provided service are inversely proportional – algorithm for link selection is based on the optimization of these features. Within this final paper, the main features and functionalities of the PBooster model, as well as the deanonymization model that was the motivation for its construction, are presented. A part of the PBooster algorithm, which finds the optimal number of links that need to be added to the browsing history, has been programmed. An evaluation of the program was performed over the artificially created data set. Finally, a comparison of the PBooster model with similar methods of anonymization is given.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:590600
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 16:12:41