prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje elektronskih i transportnih svojstava silicenskih nanovrpci uporabom neuronskih mreža
Rad nije dostupan
završni rad
Predviđanje elektronskih i transportnih svojstava silicenskih nanovrpci uporabom neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:121121
Župančić, Tin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Župančić, T. (2020). Predviđanje elektronskih i transportnih svojstava silicenskih nanovrpci uporabom neuronskih mreža (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121121

Župančić, Tin. "Predviđanje elektronskih i transportnih svojstava silicenskih nanovrpci uporabom neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121121

Župančić, Tin. "Predviđanje elektronskih i transportnih svojstava silicenskih nanovrpci uporabom neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121121

Župančić, T. (2020). 'Predviđanje elektronskih i transportnih svojstava silicenskih nanovrpci uporabom neuronskih mreža', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121121

Župančić T. Predviđanje elektronskih i transportnih svojstava silicenskih nanovrpci uporabom neuronskih mreža [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121121

T. Župančić, "Predviđanje elektronskih i transportnih svojstava silicenskih nanovrpci uporabom neuronskih mreža", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121121

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121121
Podaci o radu
NaslovPredviđanje elektronskih i transportnih svojstava silicenskih nanovrpci uporabom neuronskih mreža
Naslov (engleski)Predicting electronic and transport properties of silicene nanoribbons using a neural network
AutorTin Župančić
MentorMirko Poljak (mentor)
Član povjerenstvaMirko Poljak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Žilak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Računalne simulacije danas su standardni dio procesa istraživanja i razvoja nanomaterijala i nanokomponenti. Simulacije su ubrzane optimizacijama i masovnom paralelizacijom, ali usprkos tome, vrijeme izvođenja i dalje je dugotrajno. Neuronske mreže nedavno su pokazale potencijal za unapređenje tog procesa. Ovaj rad istražuje performanse neuronskih mreža na primjeru predikcije transportnih svojstava silicenskih nanovrpci (SiNR). Neuronska mreža s tri skrivena sloja trenirana je i evaluirana nad setom od ~10000 nanovrpci širine 2,1 nm dobivenih atomističkim simulacijama. Nakon toga performanse iste mreže (bez novog treniranja) testirane su za nanovrpce drugih širina. Mreža je pokazala dobru kvalitetu predikcije za SiNR širine 2,1 nm, a dodatna testiranja demonstrirala su da neuronska mreža ima potencijal za predviđanje svojstava nanovrpci i za veći raspon dimenzija.
Sažetak (engleski)
Numerical simulations are nowadays a standard part of nanomaterial and nanodevice research and development. Various optimizations and massively parallel processing techniques are used to accelerate simulation process, but time to solution is still relatively high. Neural networks (NN) have recently shown potential for improvement of that process. This paper tests NN performance on silicence nanoribbon (SiNR) example, with the goal of predicting their transport properties. Atomistic simulations were used to generate a set of ~10000 SiNRs 2.1 nm wide, which was then used for training and evaluation. Additionally, the network was tested (without further training) on nanoribbons with different widths. NN has shown good prediction performance for 2.1 nm wide SiNRs and testing with other SiNR widths has demonstrated network’s potential for predicting the nanoribbon properties.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:121121
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 16:33:19