prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija medicinskih slika korištenjem značajki teksture
Rad nije dostupan
završni rad
Segmentacija medicinskih slika korištenjem značajki teksture
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:121867
Maleš, Marija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Maleš, M. (2020). Segmentacija medicinskih slika korištenjem značajki teksture (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121867

Maleš, Marija. "Segmentacija medicinskih slika korištenjem značajki teksture." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121867

Maleš, Marija. "Segmentacija medicinskih slika korištenjem značajki teksture." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121867

Maleš, M. (2020). 'Segmentacija medicinskih slika korištenjem značajki teksture', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121867

Maleš M. Segmentacija medicinskih slika korištenjem značajki teksture [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 29.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121867

M. Maleš, "Segmentacija medicinskih slika korištenjem značajki teksture", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121867

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:121867
Podaci o radu
NaslovSegmentacija medicinskih slika korištenjem značajki teksture
Naslov (engleski)Medical Image Segmentation Using Texture Features
AutorMarija Maleš
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJelena Ivanković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKarlo Koščević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U ovom radu opisana su i programski implementirana dva načina ekstrakcije značajki teksture slike. Prva metoda je Gabor Wavelet pomoću koje obrađujemo sliku koristeći dilatirane i međusobno pomaknute Gaborove funkcije koje tvore valiće. Druga metoda je Local Binary Pattern metoda pomoću koje obrađujemo sliku uzimajući u obzir intenzitete blokova slike oko centralnih piksela. Cilj rada bio je pomoću odabranih metoda postići da računalo na temelju poznatog skupa značajki svakoga od četiri razreda upalnog tkiva transplatiranog srca može za sliku nepoznatog razreda odrediti u koji ona pripada. Obje metode pokazale su se vrlo precizne, a najbolji rezultati dobiveni su njihovom kombinacijom značajki.
Sažetak (engleski)
In this thesis are described and implemented two methods of extracting textural features of image. First method is Gabor Wavelet which processes image by using dilatated and mutually shifted Gabor's functions, thus creating wavelets. Second method is Local Binary Pattern method which processes image by considernig blocks of intensity around central pixels. The aim of this theasis was to achieve that computer can determine and classificate the inflammatory degree of an unknown image by using selected methods based on known features specific for every degree of inflammatory heart tissue. Both methods were precise, but best results were collected by using combination of them.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:121867
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 08:29:19