prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija uporabom umjetnih neuronskih mreža
Rad nije dostupan
završni rad
Klasifikacija uporabom umjetnih neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:809350
Brčina, Darijo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Brčina, D. (2020). Klasifikacija uporabom umjetnih neuronskih mreža (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809350

Brčina, Darijo. "Klasifikacija uporabom umjetnih neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809350

Brčina, Darijo. "Klasifikacija uporabom umjetnih neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809350

Brčina, D. (2020). 'Klasifikacija uporabom umjetnih neuronskih mreža', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809350

Brčina D. Klasifikacija uporabom umjetnih neuronskih mreža [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809350

D. Brčina, "Klasifikacija uporabom umjetnih neuronskih mreža", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809350

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:809350
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija uporabom umjetnih neuronskih mreža
Naslov (engleski)Classification Based on Artificial Neural Networks
AutorDarijo Brčina
MentorMarko Čupić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaRudolf Lovrenčić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKarlo Knežević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Raspoznavanje uzoraka te klasifikacija istih je jedan od bitnijih problema računarske znanosti. Najveći izazov je konstruirati kvalitetan klasifikator koji je sposoban generalizirati. U ovom radu prikazan je teorijski pogled na algoritam umjetne neuronske mreže kroz povijest pa do danas i njegovo učenje backpropagation algoritmom. Također, uz rad je i implementirano jedno takvo učenje kroz grafičko korisničko sučelje kroz koje korisnik interaktivno unosi točke iz 2D koordinatnog sustava labelirane različitim razredima i prati koliko kvalitetno klasifikator uči. Reprezentativni rezultati prikazani su i dokumentirani u radu.
Sažetak (engleski)
Pattern recognition and classification is one of the most important problem in computer science. The biggest challenge is to construct a good classifier that is capable of generalizing. This paper presents a theoretical view of the artificial neural network algorithm through history to the present day and its learning by the backpropagation algorithm. Also, in addition to the work, one such learning was implemented through a graphical user interface through which the user interactively enters points from the 2D coordinate system labeled with different classes and monitors how well the classifier learns. Representative results are presented and documented in the paper.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:809350
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 08:35:24