prikaz prve stranice dokumenta Identifikacija ponavljajućih uzoraka kod mjerenja u testnim platformama
Rad nije dostupan
završni rad
Identifikacija ponavljajućih uzoraka kod mjerenja u testnim platformama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:316504
Čapek, Jan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Čapek, J. (2020). Identifikacija ponavljajućih uzoraka kod mjerenja u testnim platformama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:316504

Čapek, Jan. "Identifikacija ponavljajućih uzoraka kod mjerenja u testnim platformama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:316504

Čapek, Jan. "Identifikacija ponavljajućih uzoraka kod mjerenja u testnim platformama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:316504

Čapek, J. (2020). 'Identifikacija ponavljajućih uzoraka kod mjerenja u testnim platformama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:316504

Čapek J. Identifikacija ponavljajućih uzoraka kod mjerenja u testnim platformama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:316504

J. Čapek, "Identifikacija ponavljajućih uzoraka kod mjerenja u testnim platformama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:316504

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:316504
Podaci o radu
NaslovIdentifikacija ponavljajućih uzoraka kod mjerenja u testnim platformama
Naslov (engleski)Identification of recurring patterns for test bed measurements
AutorJan Čapek
MentorMarko Đurasević (mentor)
Član povjerenstvaMarko Đurasević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Alagić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDino Šantl (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Mnogo informacija se može naći u uzorcima velikih setova podataka. Ovaj završni rad opisuje neke često korištene algoritme grupiranja podataka kao što su K-Means, DBSCAN i OPTICS koji se mogu koristiti za pronalazak grupa ili uzoraka. Nakon što su metode opisane, navesti će se rezultati nad testnim podatkovnim setom te će se odrediti koji je algoritam najbolji za grupiranje već navedenih testnih podataka.
Sažetak (engleski)
A lot of information can be found by looking at the patterns in big data sets. This thesis describes some common clustering techniques like K-Means, DBSCAN and OPTICS which can be used to identify clusters or patterns. After the methods are described, the results on a sample data set will be shown and the conclusion will be drawn which method is the best for the data at hand.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:316504
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 08:38:04