prikaz prve stranice dokumenta Analiza korisničkog ponašanja prilikom korištenja usluga video strujanja na zahtjev za mobilne uređaje
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza korisničkog ponašanja prilikom korištenja usluga video strujanja na zahtjev za mobilne uređaje
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:680430
Gibanica, Nika
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Gibanica, N. (2022). Analiza korisničkog ponašanja prilikom korištenja usluga video strujanja na zahtjev za mobilne uređaje (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:680430

Gibanica, Nika. "Analiza korisničkog ponašanja prilikom korištenja usluga video strujanja na zahtjev za mobilne uređaje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:680430

Gibanica, Nika. "Analiza korisničkog ponašanja prilikom korištenja usluga video strujanja na zahtjev za mobilne uređaje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:680430

Gibanica, N. (2022). 'Analiza korisničkog ponašanja prilikom korištenja usluga video strujanja na zahtjev za mobilne uređaje', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:680430

Gibanica N. Analiza korisničkog ponašanja prilikom korištenja usluga video strujanja na zahtjev za mobilne uređaje [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 22.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:680430

N. Gibanica, "Analiza korisničkog ponašanja prilikom korištenja usluga video strujanja na zahtjev za mobilne uređaje", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:680430

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:680430
Podaci o radu
NaslovAnaliza korisničkog ponašanja prilikom korištenja usluga video strujanja na zahtjev za mobilne uređaje
Naslov (engleski)Analysis of user behaviour for video on demand streaming services on mobile devices
AutorNika Gibanica
MentorLea Skorin-Kapov (mentor)
Član povjerenstvaLea Skorin-Kapov (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Sužnjević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJurica Babić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-06-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Video promet u posljednjih nekoliko godina čini najveći udio u ukupnom mobilnom podatkovnom prometu. Budući da sve više korisnika na mobilnim uređajima koristi usluge video strujanja na zahtjev, potrebno je prilikom planiranja sustava za isporuku sadržaja u obzir uzeti obrasce ponašanja korisnika. Modeli korisničkog ponašanja temeljeni na stvarnom ponašanju korisnika mogu se iskoristiti za potrebe treniranja modela strojnog učenja koji se koriste za predviđanje ključnih pokazatelja uspješnosti koji direktno utječu na iskustvenu kvalitetu. Kako bi se prikupili podaci o ponašanju korisnika, u sklopu ovoga rada razvijena je aplikacija YouView koja prati korisničke interakcije za vrijeme korištenja usluge strujanja videozapisa na zahtjev. Prikupljeni zapisi o korisničkim interakcijama skupno su analizirani te su kreirani modeli korisničkog ponašanja u ovisnosti o tipu korištene pristupne mreže, a zatim su ti modeli uspoređeni s drugim modelima korisničkog ponašanja.
Sažetak (engleski)
Video traffic has accounted for the majority of total mobile data traffic in recent years. Due to the increase in the number of users who use video streaming services on mobile devices, it has become neccessary to investigate user behaviour patterns while designing content delivery systems. User behavior models based on real user interactions can be used for training machine learning models with the goal of predicting key performance indicators that directly affect quality of experience. As part of this thesis, an Android application called YouView was developed to collect data on user playback behavior while watching videos in the wild. While streaming videos on demand, the app keeps track of how users interact with it. The information gathered about user behavior was analyzed and utilized to create user behavior models for various types of network connections. The models were then compared to other existing user behavior models.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:680430
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 08:48:27