prikaz prve stranice dokumenta Duboko učenje za procjenu kvalitete šahovskih pozicija
Rad nije dostupan
diplomski rad
Duboko učenje za procjenu kvalitete šahovskih pozicija
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:938811
Giljanović, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Giljanović, L. (2022). Duboko učenje za procjenu kvalitete šahovskih pozicija (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:938811

Giljanović, Luka. "Duboko učenje za procjenu kvalitete šahovskih pozicija." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:938811

Giljanović, Luka. "Duboko učenje za procjenu kvalitete šahovskih pozicija." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:938811

Giljanović, L. (2022). 'Duboko učenje za procjenu kvalitete šahovskih pozicija', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:938811

Giljanović L. Duboko učenje za procjenu kvalitete šahovskih pozicija [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:938811

L. Giljanović, "Duboko učenje za procjenu kvalitete šahovskih pozicija", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:938811

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:938811
Podaci o radu
NaslovDuboko učenje za procjenu kvalitete šahovskih pozicija
Naslov (engleski)Deep Learning for Evaluation of Chess Positions
AutorLuka Giljanović
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Poljak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Marković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog rada bio je istražiti kako evaluirati šahovsku poziciju pomoću dubokog učenja. Na početku rada iznesena je problematika evaluacije šahovske pozicije. U prvom dijelu rada opisuje se kako su se prikupljali podatci koji su kasnije korišteni u izgradnji modela. U drugom dijelu rada opisano je kako su se podatci pripremili, odnosno kako su se prilagodili za učenje modela konvolucijske neuronske mreže. U trećem dijelu rada prikazana je izgradnja modela i objašnjena je njegova arhitektura. Konačno, prikazani su rezultati testiranja modela.
Sažetak (engleski)
The aim of this paper was to explore how to evaluate a chess position using deep learning. At the beginning of the paper, the issue of evaluation of the chess position was presented. The first part of the paper describes how the data, that were later used in building the model, were collected. The second part of the paper describes how the data were prepared, ie how they were adapted for convolutional neural network model. The third part of the paper presents the construction of the model and explains its architecture. Finally, the test results of the model are presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:938811
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 08:48:41