prikaz prve stranice dokumenta Analiza i prognoza vremenskih serija
Rad nije dostupan
završni rad
Analiza i prognoza vremenskih serija
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:892392
Jelenić, Fran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Jelenić, F. (2020). Analiza i prognoza vremenskih serija (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:892392

Jelenić, Fran. "Analiza i prognoza vremenskih serija." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:892392

Jelenić, Fran. "Analiza i prognoza vremenskih serija." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:892392

Jelenić, F. (2020). 'Analiza i prognoza vremenskih serija', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:892392

Jelenić F. Analiza i prognoza vremenskih serija [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:892392

F. Jelenić, "Analiza i prognoza vremenskih serija", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:892392

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:892392
Podaci o radu
NaslovAnaliza i prognoza vremenskih serija
Naslov (engleski)Analysis and Prediction of Time Series
AutorFran Jelenić
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAdrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLucija Šikić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad se bavi metodama analize i prognoze vremenskih serija. Objašnjeno je što su vremenske serije i kako provesti analizu vremenskih serija koja uključuje analizu autokorelacije, transformacije, diferenciranje i statističko testiranje stacionarnosti. Za svrhu prognoze vremenskih serija obrađeni su statistički modeli i modeli strojnog učenja. Odabrani predstavnici statističkih modela su eksponencijalno zaglađivanje i ARIMA, a predstavnici strojnog učenja su višeslojni perceptron i LSTM. Odabrani modeli su implementirani u programskom jeziku Python, a njihovi su rezultati ocjenjeni i uspoređeni.
Sažetak (engleski)
This thesis deals with methods of analysis and forecasting of time series. It is explained what time series are and how to conduct time series analysis which includes autocorrelation analysis, transformations, differencing, and statistical stationarity testing. Statistical models and machine learning models were explained for the purpose of time series forecasting. Selected representatives of statistical models are exponential smoothing and ARIMA, and representatives of machine learning are multilayer perceptron and LSTM. The selected models were implemented in the Python programming language and their results were evaluated and compared.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:892392
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 08:58:46