prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu
Rad nije dostupan
završni rad
Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:187394
Ježić, Karlo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Ježić, K. (2020). Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:187394

Ježić, Karlo. "Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:187394

Ježić, Karlo. "Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:187394

Ježić, K. (2020). 'Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:187394

Ježić K. Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:187394

K. Ježić, "Prepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:187394

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:187394
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje lica korisnika za primjene u pametnom uredu
Naslov (engleski)User Face Recognition for Smart Office Applications
AutorKarlo Ježić
MentorIvana Podnar Žarko (mentor)
Član povjerenstvaIvana Podnar Žarko (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDario Pevec (član povjerenstva)
Član povjerenstvaPetar Krivić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu prikazane su tehnologije i algoritmi koji su danas primjenjivi za rješavanje problema prepoznavanja lica te odabrane tehnologije i implementacija sustava koji omogućuje osobi ulazak u pametni ured na temelju prepoznavanja njegovog lica iz struje videa. Sustav koristeći metode strojnog i dubokog učenje detektira lice, prepoznaje njegove ključne značajke te na temelju njih izrađuje 128-dimenzionalno polje koje uspoređuje s prije izrađenim poljima „poznatih lica“ iz baze podataka, te ovisno o toj usporedbi određuje ima li osoba ovlasti ući u pametni ured ili ne.
Sažetak (engleski)
This paper presents technologies and algorithms that are today applicable to solve the problem of face recognition, and selected technologies and implementation of a system that allows a person to enter a smart office by recognizing his face. Using machine and deep learning, the system detects the face, recognizes its key features and creates a 128-dimensional field called embedding. The system then compares previously created embeddings of “known persons” from the database and depending on its similarity determines whether a person has the authority to enter a smart office or not.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:187394
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 09:00:23